Как собрать семантическое ядро сайта в key collector

Работа с частотностью запросов

После фильтрации по минус-словам можно запустить парсинг по частотности.

Сейчас мы видим только колонку с общей частотностью. Чтобы получить точную частотность по каждому ключевому слову, нужно в Вордстате ввести его в операторе кавычки — «ключевое слово».

В Коллекторе это делается следующим образом:

При необходимости можно собрать частотность с оператором «!слово».

Затем нужно отсортировать список по частотности » » и удалить слова с частотностью менее 10 (иногда 20-30).

Второй способ собрать частотность (более медленный):

Если вы точно знаете, что частотность ниже определённого значения вас не интересует, можно задать порог в настройках программы. В этом случае фразы с частотностью ниже порога вообще не будут попадать в список. Но так можно упустить перспективные фразы, поэтому я эту настройку не использую и вам не советую. Впрочем, действуйте по своему усмотрению.

В итоге получается более-менее пригодное для последующей работы семантическое ядро:

Обратите внимание, что это семантическое ядро — лишь пример, созданный только для демонстрации работы программы. Оно не годится под реальный проект, так как слабо проработано

Правая колонка Yandex.Wordstat

Иногда есть смысл парсить правую колонку Вордстата (запросы, похожие на «ваш запрос»). Для этого нужно кликнуть на соответствующую кнопку:

Общие сведения о производительности

Некоторые пользователи интересуются, какие характеристики ПК оказывают наибольшее влияние на скорость работы программы. Поэтому мы хотим объяснить основы на примере Key Collector (выполнение других задач к описанному ниже не относится!).

Не воспринимайте данный раздел как руководство к действию. Посоветуйтесь с техническим специалистом перед принятием решений о покупке железа.

При работе с программой выполняются 3 вида задач: парсинг, работа с данными, анализ данных.

Парсинг (даже многопоточный) не является сложной задачей для современных процессоров. Даже среднебюджетная модель относительно без проблем справится с десятками или сотнями потоков, т.к. большую часть времени процесс находится в режиме ожидания (ожидания ответа от сервера, от прокси или же задержки между запросами). В этой связи нет особого смысла покупать самый мощный и самый многоядерный серверный процессор на рынке только лишь для Key Collector, а не для решения других ваших задач.

Когда вы переключаетесь между группами в проекте, пользуетесь фильтрами, сортировками, отмечаете, копируете или перемещаете фразы, выполняется чтение/запись данных в проекта. К сожалению, процесс этот зачастую однопоточный, поэтому зависимость от мощности ЦП здесь нелинейная. Гораздо большее значение имеет скорость диска. Быстрый SSD диск может дать существенный прирост к скорости работы программы. Уверенные пользователи ПК также могут рассмотреть возможность использования RAMDisk, но это оправдано только для решения крайне узкого спектра задач, поэтому мы не будем подробно на этом останавливаться.

Наконец, анализ данных — это та единственная область задач, которая может занять ресурсы процессора. Некоторые алгоритмы группировки фраз и поиска работают многопоточно, и здесь наличие мощного ЦП дает преимущество. Однако, после этапа вычислений наступает этап записи данных в проект, поэтому и здесь скорость работы диска сильно повлияет на конечный результат.

Минусация

Для того, чтобы очистить от ненужных слов собранные поисковые запросы потребуется:

Зайти во вкладку «Данные»

Нажимаем на кнопку «Анализ групп»

Анализ групп в Кей Коллектор

С помощью инструмента анализ групп можно быстро как разгруппировать, так и определить минус слова из собранных ключевых фраз.

Инструмент разбивает полученные ключевые фразы на отдельные слова и объединяет фразы в которых они присутствуют.

Разберем на примере:

Анализ групп в Key Collector

На скриншоте показан анализ групп по натяжным потолкам.

Напротив каждого слова проставлено количество фраз встречаемых с этим словом и суммарная их частотность.

Представим, что в дальнейшем нам потребуется создать кампанию на поиске.

Мы видим, что в верху списка есть слово фото, явно это свидетельствует о том, что человек ищет не рекламный запрос в поиске а именно фотографии с натяжными потолками. Напрямую по этому запросу рекламироваться нет особого смысла, а следовательно фото мы должны отправить к минус словам.

Минус слово в Key Collector

Для этого напротив слова ставим галочку и продолжаем поиск таких слов.

Когда запросов много советую сначала выстроить таблицу по частотности и отметить самые высокочастотные минус слова, дальше сортировать по алфавиту и пробежаться по всему списку, лучше пару раз.

После определения всех минус-слов, нажимаем правой кнопкой мыши по одному из отмеченных и выбираем пункт «Отправить 1-е слово из определений целиком отмеченных групп в окно стоп-слов»

Добавление фразы в окно стоп-слов

В открывшемся окне снимаем галочки с тех слов, которые попали сюда по ошибке. Советую снять галочки со всех слов и заново отметить те слова, которые требуется занести в минусы.

Жмем «Добавить в стоп-слова»

Окно стоп-слов в Кей коллектор

После добавления фраз в стоп-слова сворачиваем анализ групп.

Переходим во вкладку «Сбор данных», затем нажимаем на кнопку перенос фраз в другую группу и выбираем папку корзина.

Добавления фраз в корзину Key collector

Не удаляйте ненужные ключевые фразы, а перемещайте их в корзину, потом всегда можно запарсить новые слова с учетом уже собранных или же слова могут подойти для РСЯ.

Разгруппировка

Заключительным этапом перед экспортом работы в Key Collector будет разгруппировка ключевых фраз.

Для разгруппировки отлично подойдет карта мыслей, которую мы составляли в самом начале.

Легче всего начинать с общих названий услуг.

К примеру:

  • Глянцевый
  • Матовый

Многоуровневый

  • Тканевый
  • Пвх

 Дальше разгруппируйте еще более точней

  • Глянцевый
    • кухня
    • ванная
    • гостинная
    • спальня
  • Матовый
    • кухня
    • ванная
    • гостиная
    • спальня

И так далее, главное помнить, что в Яндексе статус «Мало показов» распространяется на группу объявлений и появляется при общей частотности группы меньше 20, из этого правила группируйте низкочастотные запросы с небольшим запасом на группу.

Для Google AdWords низкочастотные запросы не подойдут, так как там статус присваивается для ключевого слова, а не группы.

Для начала разгруппировки заходим в «Анализ Групп»

Отмечаем нужное нам слово галочкой и нажимаем правой кнопкой мыши по нему.

Выбираем пункт предпоследний пункт выпадающего меню.

Разгруппировка слов в Key Collector

В нашей группе автоматически создается новая папка с названием слова, которые мы выбрали и все слова, в которых это слово входило перенеслись в эту группу.

После разгруппировки основной группы переходим к тем, которые мы создали и также их дробим на подгруппы.

Таким образом, нам будет проще прописать текст объявлений в будущем.

По такому аналогу и распределяем на группы всё семантическое ядро.

В дальнейшем, названия этих папок будут служить нам как названия групп объявлений как в Директе так и в AdWords.

Сбор семантики

Вот мы и перешли к самому вкусному. Собирать ключи можно из левой и правой колонок Вордстата. Как вы наверняка знаете, в левой показываются запросы с вхождением ключевого слова. В правой же – похожие запросы.

В этом материале мы рассмотрим именно сбор из левой колонки. Итак, нажимаем на красную иконку, после чего у нас открывается такое окно.

Здесь мы можем ввести все ключевые слова, которые нам нужны. Их можно разбить на вкладки и группы. Ключи можно вводить вручную, а можно просто выгрузить из файла.

После нажатия кнопки “Начать сбор” программа начнет свою работу. В зависимости от настроек и количества ключей этот процесс может занять определенное время. Иногда и по несколько часов. В конечном итоге вы получите список всех ключевых слов и фраз из левой колонки Вордстата.

Далее мы можем снять более точную частотность, потому как та, что будет доступна сразу после сбора, – ложная. Не стоит ей доверять и уж тем более делать какие-то выводы.

При сборе из правой колонки порядок действий тот же самый. Только ключей получится больше, в силу того, что в таблицу попадут все “похожие”.

Частотность

После сбора самой семантики, вы можете собрать частотность. Причем базовая частотность не даст нам особо полезной информации, поэтому нас интересует частотности с вхождением конкретных слов (“ “) и с точным вхождением (“!”)

Для сбора всех видов частотностей мы можем использовать одну кнопку.

Съем более точных частотностей позволит вам получить наиболее правильные статистические данные о количестве запросов в Яндексе. Базовая вариация не отражает истинную суть, и чаще всего при составлении семантического ядра она игнорируется.

Именно сбор частотности в конечном итоге позволяет вам кластеризовать семантическое ядро по запросам: ВЧ, СЧ и НЧ. Исходя из этих данных, сеошники могут разделять ключи по группам, создавая для каждой отдельной статьи свою небольшую базу из тайтла и нескольких ключевых слов. Далее эта информация передается копирайтерам для написания статей. Сейчас такой способ является наиболее популярным при работе с информационными сайтами.

Сезонность

Сезонные запросы – это ключи, которые актуальны в какое-то время года или в какое-то конкретное время. Если вы собираете семантику для магазина с пляжными товарами, то вам нужно брать в расчет наибольший спрос, а именно в летнее время.

Сбор сезонности позволит вам определить, какие запросы в какое время пользуются наибольшей популярностью. Чтобы собрать эту информацию с помощью Кей Коллектора, найдите в меню иконок кнопку “Сбор ключевых слов и статистики”.

После завершения процесса на примере графика вы сможете увидеть популярность того или иного запроса в какой-то конкретный месяц.

Вы можете получить данные по неделям, а не по месяцам, как это представлено на скриншоте. Для настройки используйте все ту же кнопку “Сбор ключевых слов и статистики”, она раскрывается, там вы и найдете соответствующий пункт.

При необходимости вы можете посмотреть более подробную информацию. Для этого просто кликните на нужной ячейке.

Процесс парсинга в Кей Коллекторе

Сам процесс достаточно прост и не является чем-то сложным и выполняется в автоматическом режиме.

Первоначально нужно сразу же выставить нужное гео для парсинга, это делается в самом низу программы:

После этого нужно создать папки, куда будут помещаться спарсенные ключевые слова, папки создаются в левой колонке программы. Конечно можно парсить все в одну папку и потом делать группировку ключей, но логичнее и удобнее заранее поделить маски ключей по смыслу и парсить маски по папкам. Например: есть две маски ключей, которые хотим спарсить — вызов такси и заказать такси, для удобства дальнейшей работы с ключами, парсим маски не в общую папку, а в соответствующие две папки, чтобы ключи уже были отсортированы.

Кроме этого, если масок не много, то можно каждую папку назвать маской и тогда программа сделает парсинг по названию папки, что является очень удобным функционалом.

Для этого заранее создаем нужные папки и нажимаем на парсинг с вордстата. По умолчанию стоит галочка «Добавить в текущую группу», но нужно поставить галочку «Распределить по группам» и нажать на красную стрелочку, как показано на картинке. Здесь можно в каждую папку поместить нужные маски (т.е. не каждую маску парсить отдельно, а чтобы в одной папке были распарсено сразу несколько масок ключей); можно убрать не нужные папки и стоит заметить, что названия папок тоже будут распарсены (если этого вам не нужно просто убираем не нужное ключевое слово). Далее нажимаем на «Начать сбор» и происходит парсинг, после которого идет следующая работа — сбор минус слов, чистка ключей и их группировка:

Работа с таблицей данных

Большую часть времени мы работаем с данными в проекте: переключаемся между группами, пользуемся фильтрами, сортировками, копируем и переносим фразы. Вы можете сократить время выполнения таких операций, если скроете ненужные колонки.

Простое скрытие колонок вручную или инструментом автоматической настройки видимости колонок не решает проблему, т.к. программа ожидает, что в любой момент вы можете передумать и вернуть колонку на место. Однако, если в «Настройках — Парсинг — Таблица данныхвключить опцию «Оптимизировать загрузку фраз, то программа не будет загружать данные для скрытых колонок до ближайшего обновления таблицы (F5или ручное или вынужденное обновление таблицы).

Если вы не часто вручную скрываете и возвращаете колонки, а в основном работе с определенными данными, сохраненными в шаблоне, или пользуетесь кнопкой автоматической настройки видимости колонок, то использование данной опции позволит в целом немного поднять скорость реакции интерфейса.

Другой важной оптимизацией является временное отключение загрузки данных о цветах ячеек в цветовых маркеров для фраз в таблице. Включить или отключить этот режим можно в правом нижнем углу окна программы

Также в контекстном меню можно настроить эффект от использования этого режима.

Переименование и цветовая маркировка

Для переименования группы дважды кликните по ее заголовку или воспользуйтесь соответствующим пунктом в контекстном меню.

Для массового редактирования заголовков можно воспользоваться функциями в меню «Формат заголовков» на вкладке «Управление группами».

Вы также можете помечать цветами заголовки групп. Для пометки нескольких выделенных групп зажмите клавишу Ctrl.

В «Настройках — Интерфейс — Управление группами» можно задать список цветов в формате цветов HTML (HEX ARGB).

Массовое переименование групп по маске

Функция изменения выделенных групп позволяет массово изменить заголовки выделенных групп по заданному пользователем шаблону. Например, можно не только назначить нескольким группам новый единый заголовок, но и сохранить в нем значения прошлых заголовков.

Группы «кастрюли», «сковородки», «чашки» могут быть переименованы в «кастрюли Москва», «сковородки Москва», «чашки Москва» (в существующему заголовку добавлено слово «Москва»). Или же можно выполнить замену части заголовка: «кабель 2.5», «провод 2.5» на «кабель 1.75», «провод 1.75» (выполнена замена 2.5 на 1.75).

Простые замены

Простая замена может использовать в маске макрос {HEADER}, который вставит на место {HEADER} прошлое значение заголовка группы.

Например, маска «купить {HEADER} Москва» превратит группы «носки», «колготки» в «купить носки Москва», «купить колготки Москва».

Слайсинг в стиле numpy

Помимо простой замены с сохранением полного прошлого заголовка иногда требуется модифицировать прошлый заголовок: отрезать какую-то его часть с начали или конца, использовать какую-то информацию из середины и т.п.

Для этих нужд используется широко известный синтаксис слайсинга в numpy (библиотека Python), поэтому если вы его освоите, то это пригодится не только при работе с Key Collector, но и для решения других задач.

Вы можете извлекать наборы символов (подстроки), задавая границы и длину строк с начала или с конца. Приведем несколько примеров.

Отрезать начало строки — {HEADER}N:

Можно указать индекс начала строки N с начала или с конца.

  • {HEADER}4: — взять подстроку, начиная с 4-го символа с начала и до конца
  • мск интернет —> интернет
  • {HEADER}-5: — взять подстроку, начиная с 5-го символа с конца и до конца
  • блин 25 кг
    —> 25 кг

Отрезать конец строки — {HEADER}:M

Можно указать индекс конца строки M с начала или с конца.

  • {HEADER}:8 — взять подстроку, начиная с начала и до 8-го символа
  • интернет мск —> интернет
  • {HEADER}:-6 — взять подстроку, начиная с начала и заканчивая 6-м символом с конца
  • саженцы москва —> саженцы

Взять из середины строки — {HEADER}N:M

Здесь можно указать индекс начала N и конца M подстроки. Аналогично можно указывать индексацию с начала или с конца строки, но индекс конца M должен быть расположен в абсолютном значении дальше индекса начала N.

  • {HEADER}4:6 — взять подстроку, начиная с 4-го символа и заканчивая 6-м символом
  • 122.65 частота —> 65

Функции замены

Поддерживается функция замены значения в заголовке на новое значение REPLACE(«old»;»new»). Использовать дополнительную индексацию или маску в параметрах функции не допускается (т.е. в кавычках должны быть заданы обычные слова или части слов.

  • REPLACE(«мск»;»спб») — заменить в заголовке «мск» на «спб»
  • ворота мск —> ворота спб

Также поддерживается расширенная функция замены по регулярному выражению REPLACERG(«pattern»;»replacement»). Опытные пользователи могут выполнять более сложные замены, используя синтаксис регулярных выражений.

Настройки в зависимости от размера семантики

Настройки для небольшой семантики (от 0 до 1 000 ключей).

Дальше все настройки зависят от того какая скорость сбора семантика вам требуется, если семантика небольшая, то и времени на ее парсинг уйдет немного.

Тогда можно обойтись добавлением одного (не основного!) аккаунта Яндекса для парсинга и можно приступать.

  • Выбираем пункт меню Yandex.Direct

  • Жмем кнопку «Добавить строку»

  • Вводим логин и пароль от аккаунта Яндекса 

  • Нажимаем на кнопку пуск для проверки работоспособности аккаунта

И Жмем сохранить изменения

Настройки Yandex Direct в Key Collector
Настройки для средних и больших семантик (более 1 000 ключей)Сначала теория

Для настройки парсинга средних или больших семантических ядер потребуется расширить количество потоков и соответственно количество аккаунтов Яндекс Директ для ускорения сбора ключевых фраз.

Принцип сбора заключается в том, что Key Collector используя добавленные в него аккаунты Яндекса, обращается к yandex wordstat и постранично копирует все выданные запросы по ключевой фразе (если страница полная, то запросов в левой колонке ровно 50)

далее уходит в ожидание на 25-30 секунд, для избежания бана аккаунта и после этого еще раз обращается уже к следующей странице, либо к следующей фразе. В итоге получается 100 запросов в минуту, не считая перехода на другое ключевое слово, т.е. примерно 6 000 запросов в час.

Следовательно, если требуется собрать большие семантики на 10 000 – 20 000 слов потребуется от 2 часов и более.

А если у вас сразу несколько тематик и количество ключевых фраз более 100 000? На их сбор уйдет слишком много времени.

Для увеличения скорости требуется увеличивать количество потоков, при этом скорость увеличивается ровно во столько раз сколько будет добавлено потоков.

Для этого потребуется равное количество Яндекс аккаунтов и готовых прокси серверов. Их можно приобрести на специальных площадках. В среднем, цена за один прокси + один аккаунт Яндекса — 100 рублей в месяц.

Мы используем 10 прокси и соответственно 10 аккаунтов Яндекса.

Это примерно 1 000 запросов в минуту.

Перейдем к настройке

Заходим в настройки Yandex.Wordstat и отключаем галочку напротив «Использовать основной Ip-адрес»

Здесь же выставляем количество потоков равное количеству доступных нам прокси и аккаунтов Яндекса.

Если вы приобрели 10 прокси и 8 Яндекс аккаунтов, то выставляйте 8 потоков, чтобы не повышать шансы блокировки Яндекс аккаунтов.

Настройка Yandex Wordstat в Key Collector

Для дальнейшей настройки переходим во вкладку Яндекс директ.

Жмем по кнопке добавить списком и вносим сюда все аккаунты по шаблону логин:пароль.

Настройки Яндекс Директ в Key Collector часть 1

После внесения списка аккаунтов требуется их проверить на работоспосоность:

  • Пролистываем настройки чуть ниже.

  • Нажимаем на зеленую кнопку запустить — все рабочие аккаунты отобразятся как зеленые, нерабочие красные.

  • Выставляем количество потоков

  • Снимаем галочку с использования основного ip-адреса.

Настройки Яндекс Директ в Key Collector

Переходим во вкладку «Сеть»

Вкладка Сеть настройки Key Collector

  • Здесь ставим галочку на пункте «Использовать прокси-серверы»

  • Далее нажимаем кнопку «Добавить из буфера»

Настройки Сети Key Collector

Копируем сюда прокси по шаблону адрес:порт@логин:пароль.

Настройка прокси кей коллектор

После добавления проверяем прокси также, как и с Яндекс директом, красные не рабочие, зеленые в полном порядке.

Нажимаем кнопку сохранить изменения.

Проверка прокси в кей коллектор

С настройками закончили. Данных настроек вполне хватит для сбора семантики и ее частотности. На свой страх и риск можно также протестировать настройки паузы между запросами для увеличения скорости сбора.

Чистка с помощью стоп-слов

Переходим на вкладку «Стоп-слова»:

Добавляем слова, которые нам не нужны. Обычно я делю все стоп-слова на несколько групп:

  • информационные;
  • города (которые не соответствуют маркетинговым целям);
  • все, что относится к бесплатным способам получения товара: бесплатно, недорого, дешево, дорого, на/под заказ (не для всех сайтов) и так далее.
  • субъективные понятия: самый, лучший, красивый, необычный, прикольный, оригинальный.
  • названия сайтов с объявлениями: «пром юа», «олх», «клумба», «бигль юа».
  • визуализация: изображения, фото, видео, скачать, смотреть, чертежи, инструкции, схемы.
  • очень часто встречаются запросы с приставкой «своими руками», их тоже добавляем в стоп-слова.

Список групп может варьироваться в зависимости от тематики сайта, но приведенные выше примеры работают практически во всех случаях.

Так выглядит чистка с помощью списка стоп-слов в Key Collector:

Важно! Информационные запросы с приставками «как», «где», «что» советую не удалять. Лучше перенести их в отдельную папку и в будущем использовать для разработки контент-плана

Также можно все ненужные слова добавлять непосредственно из полного списка запросов. В таком случае создаем отдельную группу — специально для таких стоп-слов.

Алгоритм действий:

1. Кликаем на значок слева от нерелевантного запроса:

2. В открывшемся окне выбираем, что добавить в список стоп-слов:

Открытие и закрытие проекта

Файл проекта программы — это архив с базой данных внутри. При каждом открытии проекта программа выполняет распаковку содержимого архива в специальную временную директорию, а при каждом его закрытии — упаковывает файлы в исходный архив. Такая система позволяет одновременно экономить место на диске и обеспечивает безопасность в случае аварийного завершения работы программы или сбоя работы ПК (т.к. данные уже сохранены во временном хранилище).

При работе с большими проектами процесс распаковки и упаковки может занимать много времени. В «Настройках — Интерфейс — Проектможно выбрать приоритет производительности или экономии места на диске: чем меньше степень сжатия — тем быстрее выполняется упаковка и распаковка, и тем больше места занимает файл на диске.

Если вы не обладаете большим запасом места на диске, но все же работаете с большими проектами, и этап открытия/закрытия проектов успевает утомить, можно использовать режим закрытия проекта без упаковки измененных данных в исходный файл проекта. Для его использования необходимо зажать клавишуCtrlпри закрытии проекта и подтвердить операцию во всплывающем окне.

Чистка семантического ядра по словам-маркерам

Открываем Key Collector и с помощью фильтра отсеиваем все неподходящие слова. Например, для категории «серебряные кольца» основными маркерными словами будут «серебряные», «кольца», а также их словоформы. Вписываем только часть слова, чтобы охватить все словоформы.

В первую очередь отберем все запросы без «кол-» в Key Collector.

Для этого переходим на вкладку с выбором условий фильтраций:

И выбираем соответствующие условия (фраза не содержит «кол-»):

Отмечаем все отфильтрованные фразы и отправляем в «корзину».

Дальше по такому же алгоритму отфильтруем запросы по слову «серебр-».

Чтобы охватить больше фраз с одинаковым значением, в Key Collector существует возможность создавать вложенные фильтры.

Для чего это нужно? Например, возьмем запросы «кулоны» и «подвески». Оба варианта в выдаче будут показывать идентичные результаты.

В данном примере мы выполнили поиск информационных запросов, содержащих слова «кулон» и «подвеска».

Все созданные фильтры по заданным условиям можно сохранять и использовать в других проектах.

Как это сделать:

Что такое Key Collector?

Кей Коллектор – это платная утилита, которая повсеместно используется сеошниками и маркетологами. Суть ее состоит в почти полной автоматизации сбора семантического ядра. Приложение тесно интегрировано с Яндекс Директом, Вордстатом, гугловскими сервисами и прочими инструментами, которые поодиночке не выглядят такими практичными.

То есть Key Collector объединяет в себе несколько сервисов, интегрируя их возможности. Это позволяет людям легко и просто парсить запросы с того же Вордстата или Директа, в последствии превращая их во вполне себе обоснованное семантическое ядро.

Как я уже сказал, чтобы пользоваться программой, ее придется купить. Разработчики очень сильно заботятся о сохранении лицензии, поэтому каждая отдельная программа привязывается к одному персональному компьютеру с помощью идентификатора жесткого диска. Следовательно, вы не сможете скачать приложение, чтобы использовать его на нескольких машинах – 1 лицензия для 1 компьютера.

В интернете, конечно, есть взломанные версии, которые якобы предоставляют те же возможности, что и оригинал. Однако стоит учитывать, что через пиратское ПО очень часто распространяются вирусы

Если уж вы не хотите покупать Коллектор, то я бы рекомендовал вам обратить внимание на СловоЁб. Это бесплатное приложение от тех же разработчиков, которое представляет собой урезанный вариант Коллектора

Теперь давайте более подробно рассмотрим возможности программы. Итак, как заявляют разработчики, с помощью Key Collector мы сможем составить более точное семантическое ядро, не прибегая к помощи сторонних специалистов. Нам лишь нужно правильно настроить все параметры и познать некоторые азы.

Надо сказать, что Key Collector не работает с готовыми базами данных, которые требуют постоянные обновления. Он парсит всю информацию в реальном времени через интернет, подключаясь ко все тем же сервисам: Вордстат, Яндекс Директ, Гугл Адвордс и прочим. Такой подход гарантирует вам актуальность всех ключей, которые вы получите на выходе.

Эта программа поможет вам увидеть наиболее популярные страницы вашего сайта, определить верную стратегию продвижения, основываясь на статистических данных. В конечном итоге вы можете выгрузить всю информацию в удобный формат, например, в таблицу Excel.

Я уверен, что купить программу определенно стоит. Если понять, как работать, то это может сэкономить существенную часть финансов и времени. Да и проекты с качественной семантикой будут давать больше отдачи, что также является плюсом.

Составление списка минус-слов

Теперь можно поговорить о процессе наполнения списков для минусации.

Первым способом является непосредственный ввода данных в таблицу минус-слов с клавиатуры или из файлов (импортирование из произвольных или ранее выгруженных списком минус-слов).

Вторым способом является отправка фраз из основной таблицы с данными в окно инструмента минус-слов. Для этого выделите или отметьте фразы и выберите «Отправить выделенные/отмеченные фразы в минус-слова» в контекстном меню таблицы. Удобно пользоваться горячей клавишей F11.

Для точечной отправки отдельных слов в настройках можно включить отображение кнопки отправки фразы в минус-слова.

Третьим способом является точечная отправка предварительно помеченных слов или фраз. Этот режим удобнее предыдущего, т.к. вы можете пометить только нужные слова («как», «куда», «можно» в пред. примере) и упростить работу на следующем шаге.

Для пометки слов зажмите клавишу W и начинайте кликать мышкой по нужным словам. Помеченные слова окрашиваются в альтернативный цвет.

Речь идет о пометке отдельных слов: каждый клик включает или отключает пометку для конкретного слова.

Если по каким-то причинам вы не хотите удерживать клавишу W, режим пометки отдельных слов можно зафиксировать, нажав на кнопку в панели статуса.

В контекстном меню этой кнопки можно включить или выключить формонезависимую подсветку помеченных слов в таблице.

Если формонезависимый режим подсветки включен, то после пометки слова «колбасы», визуально в таблице поменяют цвет в том числе все варианты написания этого слова: «колбаса», «колбасу» и т.д.

Если требуется пометить наборную фразу, а не отдельные слова, зажмите и удерживайте Ctrl+W, а затем начинайте кликать по составным словам нужной фразы. При пометке наборных слов они не будут визуально выделяться до тех пор пока вы не отпустите и снова не зажмете Ctrl+W.

После завершения пометки отдельных слов или наборных фраз для отправки помеченных элементов в минус-слова выберите «Отправить помеченные слова в минус-слова» в контекстном меню таблицы. Удобно пользоваться горячей клавишей F12.

Почему лучше не собирать все маски в единой группе?

Во-первых, при большом количестве масок Key Collector работает медленно (но в разы быстрее, чем человек). Когда у вас «спарсится» первая подгруппа, вы уже сможете с ней работать — минусовать, группировать, анализировать. Параллельно будут собираться и остальные подгруппы. Этот подход здорово экономит время, когда нужно оперативно «спарсить» маски.

Во-вторых, если ядро новое и незнакомое, вы не знаете, как поведёт себя та или иная маска. Некоторые из них (на вид безобидные ) могут оказаться чертовски мусорными. Например, при сборе РК по видеонаблюдению в маске «камера школа» мы нашли уйму порно и куда меньше запросов о видеонаблюдении. Если решите собирать всё в одной группе, а в список попадёт такая маска, у вас в один лист «спарсится» 10 000 слов, 5000 которых будут мусорными.

В результате вам придётся несколько часов вычищать неподходящие фразы. Разумнее парсить в разные группы — тогда маска «камера школа» будет стоять особняком.

Другая крайность: масок очень много (больше 200–300). Раскидывать их по отдельным группам долго, да и нагрузка на программу неоправданно высокая. В таком случае создаём отдельную группу не под одну, а под несколько масок, желательно близких по смыслу. Обычно это столбцы или строки из нашей матрицы масок. Для этого приёма необходимо выбрать способ группировки (например, по столбцам):

Затем копируем заголовки групп и вставляем их в инструмент сбора Key Collector, жмём «Распределить все фразы по одноимённым группам» — и получаем список выбранных групп:

Удаляем из них первые слова (это просто названия столбцов) и вставляем сами группы:

Важный момент. Если используете в списке масок операторы или минус-слова, перед добавлением этих слов в Key Collector проверьте в настройках, не включено ли автоматическое удаление символов:

В противном случае фраза «Шкаф +в Москве — холодильный» отправится на парсинг как «Шкаф в Москве холодильный».

Выводы

Чтобы качественно очистить семантическое ядро от мусора, следует выполнить восемь шагов в KeyCollector:

  1. Чистка семантического ядра по словам-маркерам.
  2. Удаление повторяющихся слов.
  3. Удаление латинских букв, специальных символов, запросов с цифрами.
  4. Чистка с помощью стоп-слов.
  5. Очистка ядра с помощью функции анализа группы слов.
  6. Поиск и удаление неявных дублей.
  7. Ручной поиск по группе запросов.
  8. Очистка запросов по частотности.

На каждом этапе желательно просмотреть слова, помеченные для удаления, так как существует риск удалить качественные и релевантные запросы.

Вместо удаления ненужных запросов лучше создать отдельную группу и переносить их туда. В свежих обновлениях Key Collector появилась соответствующая группа по умолчанию — «Корзина».

После тщательной чистки семантического ядра можно переходить к следующему этапу — кластеризации и группировке запросов.