Измерение эффективности мобильного приложения

Содержание

Sessions + Average Session Duration

Session — это время, которое пользователь провел в мобильном приложении. ASD — Average Session Duration — это среднее время сессий за период времени.

Как и с чем считать

ASD = Суммарная продолжительность сессий за период / общее количество сессий за тот же период.

При сравнении разных групп пользователей по ASD может оказаться, что одни запускают игру каждый день, но всего на пару минут. Другие же проводят в ней по три часа, но только раз в неделю. Если добавить другие метрики, например ARPU/ARPPU, то можно понять, кто из этих групп лучше платит, какую стоит привлекать и на какую ориентироваться при выпуске обновлений.

Данные о средней продолжительности сессий в интерфейсе myTracker.

Как улучшить

Частоту сессий можно увеличить с помощью различных механик, через определенные временные промежутки. Например, раздача игровых бонусов или восстановление жизней раз в полчаса.

Чтобы увеличить длину сессии можно придумать задания, за выполнение которых даются бонусы. Или добавить онлайн-режим, чтобы каждая новая игра стала непредсказуемой и азартной.

Исследование МАУ – показатели нормы

Повышенное содержание альбуминовых белков в урине пациента считается патологическим признаком. Но подобное отклонение не всегда следует ассоциировать с началом развития тяжелого недуга.

У всех здоровых людей в моче определяется незначительная концентрация микроальбумина. В норме самые маленькие фракции данного белка проникают сквозь фильтрационный барьер почек, поэтому в выделяемой жидкости часто обнаруживают так называемый «след» этих соединений. А вот большие молекулы такого вещества могут попасть в урину лишь через поврежденные канальцы или нефроны почки.

Положительный результат анализа мочи МАУ у ребенка всегда говорит о наличии в организме малыша определенного недуга. В норме альбуминов в выделяемой жидкости у детей вообще практически не должно быть. Для взрослых мужчин и женщин существуют определенные показатели микроальбуминурии, значения которых не должны увеличиваться. О нормальной работе канала мочеиспускания свидетельствуют следующие цифры:

  • Альбумин – его концентрация в моче в норме составляет 25-30 мг в сутки. Если этот белок в осадке выделений превышает допустимые показатели – у больного микроальбуминурия. Обнаружение в суточной урине 300-350 мг белковых соединений говорит о развитии протеинурии.
  • Микроальбумин – данное вещество выявляют в порции урины, взятой у пациента разово – то есть за одно мочеиспускание. Его нормальное значение находится в пределах 15-20 мг\л.
  • Соотношение альбумина к креатинину – определяется в случайной и одноразовой порции выделяемой жидкости. Норма этой пропорции для представителей обоих полов отличается: у мужчин она составляет до 3,4-3,5; у женщин – до 2,4-2,5. Увеличение такого показателя обычно наблюдается при развитии у больного симптомов нефропатии.

USER ENGAGEMENT METRIC 5: Tripwire Metrics: Using ‘Red Flags’ to Engage Users

Typically users don’t ask for help, and tend to drift away if they don’t get value quickly. If you can spot those users and reach out, you may be able to engage them. To help spot users who aren’t engaged, you can use Tripwire Metrics to identify users who aren’t engaging well and use that data to quickly act to engage them during those vital first 7 days.

The guys at Groove managed this, and were able to engage 10% of those users. They noticed that users who engaged well (and were therefore significantly more likely to become paying customers) spent an average of 3 minutes and 18 seconds in the first session, and logged in an average of 4.4 times per day, whereas those who were not engaged (and unlikely to convert) only spent an average of 0.35 seconds on their first session and logged in 0.3 times/day.

So, they set up an alert to spot these non-engaged users and would then reach out to those users to offer personalised help getting setup which resulted in those users becoming more engaged and 30% of those who responded would then convert to a customer.

IMAGE CREDITS: Groovehq.com

Основные факторы, способные повлиять на установление уровня белка

На сегодняшний день основными факторами, позволяющими определить точное количество альбумина в урине, являются различные методы исследований. Прежде всего, для получения правильного результата потребуется получить мочу, собирать нужно в течение суток. При этом чаще всего за основу берется только утренняя порция. Может использоваться та, которую собрали на протяжении 4 часов до обеда. Это позволит в случае необходимости выявить выводимые пропорции белка и креатинина.

Во время исследования применяются специальные тестовые полоски, используя которые позволяют в значительной степени ускорить получение информации. Это связано с тем, что у них имеется определенный предел чувствительности, позволяющий осуществлять различные виды исследований. Особенно если потребуется провести повторное исследование урины на объем мау.

В ряде случаев, следует учитывать, что выделение альбумина будет полностью зависеть от того, в какое время суток был взят анализ. К примеру если его взяли ночью, то уровень будет значительно ниже. Это связано с тем, что тело находится в горизонтальном положении, а значит более низкое давление. Зато после физических нагрузок, уровень белка в моче значительно увеличивается. А при приеме противовоспалительных лекарственных средств – наоборот падать.

На качество собранного материала могут повлиять различные факторы, такие как:

  • возраст пациента;
  • его физическая масса;
  • расовая принадлежность;
  • текущее артериальное давление;
  • имеются ли вредные привычки, такие как курение.

Все это особенно важно учитывать, если необходимо получить качественные данные относительно состава урины. Такое правило было разработано на основе многолетних проведенных исследований

При правильном соблюдении всех условий, есть возможность определить и своевременно начать лечение различных видов почечных болезней.

Как сдавать анализ на МАУ

Соблюдение правил подготовки и сдачи мочи гарантирует точный результат обследования.

  1. За день до проведения анализа исключить из питания яркие продукты, которые влияют на цвет мочи.
  2. Женщинам следует воспользоваться ватным тампоном, чтобы закрыть просвет влагалища. Нельзя собирать биоматериал во время менструации.
  3. Предварительно следует провести гигиенические процедуры, чтобы не допустить попадание микроорганизмов, которые могут изменить исход.
  4. Самый достоверный результат показывает утренняя моча, но возможно и другое время, если после предыдущего мочеиспускания прошло 4 часа. Некоторые врачи рекомендуют собирать всю суточную мочу для проведения теста на МАУ.
  5. Ёмкость для материала должна быть стерильной (для этого обработать спиртом) или лучше приобрести специальный контейнер для мочи.
  6. Сдать анализ следует в день сбора материала.

Rolling Retention: что это за метрика, и почему ее нужно знать

Что такое Rolling Retention?

Rolling Retention — это показатель повторяющегося удержания. Он часто используется для оценки качества работы приложения, и его можно встретить в некоторых трекерах.

Эта метрика вычисляется по такой формуле:

Например, повторяющееся удержание 10-го дня на уровне 15% означает, что в игру на десятый день с момента установки или после него суммарно вернулось 15% пользователей.

Отличия между Retention и Rolling Retention

Повторяющееся удержание всегда больше классического, поскольку при его расчете учитываются те пользователи, которые зашли не только в этот конкретный день, но и во все последующие. С течением времени Rolling Retention постепенно убывает.

При этом расчет повторяющегося удержания более сложен для системы. Этот показатель обновляется и пересчитывается каждый день. На него влияет каждый пользователь, решивший, спустя время, снова открыть приложение. К счастью, вопросы постоянного пересчета данных в данном случае берут на себя сервера myTracker.

Может показаться, что Rolling Retention — более продвинутая и полезная метрика, чем классический Retention. Но и у неё есть недостатки. Например, нельзя сравнивать Rolling Retention за разные даты. Поскольку у более ранней даты показатели всегда будут выше. Кроме того, анализ только повторяющегося удержания может быть обманчив. Его значения всегда выше, чем у простого Retention, и меняются плавно. Даже если в реальности у вас происходит что-то драматическое.

Когда нужно смотреть на Retention, а когда — на Rolling Retention 

Стандартный Retention хорошо подойдет в качестве основного показателя возвратов для продуктов с моделью ежедневного пользования: будильника, почты, браузера, погоды, мессенджера, музыкального проигрывателя, казуальных игр. Rolling Retention для них может давать чересчур радужную картину, а вот проседание классического Retention вовремя просигнализирует о проблемах.

В то же время Rolling Retention — очень ценный показатель для оценки того, сколько пользователей не навсегда покинули приложение, а просто не заходят в него по каким-либо причинам. Он особенно полезен для тех продуктов, которыми не пользуются каждый день. Например, специальные утилиты или игры, в которых нужно ждать, пока накопятся необходимые ресурсы.

Отталкиваясь от Rolling Retention, можно еще точнее считать отток (Churn Rate). Поскольку повторяющееся удержание учитывает пользователей, заходивших в течение всего периода. Обратная ему величина демонстрирует, кто не вернулся и на самом деле о вас забыл. Можно увидеть, когда ситуация начала ухудшаться, с точностью до конкретного дня.

В то же время, Rolling Retention подходит в качестве главного ориентира для тех приложений, которые используются довольно редко. Планировщики путешествий, покупка авиабилетов, очистка девайса, вызов такси и так далее. Повторяющееся удержание в этом случае позволит сразу понять, какая доля аудитории не забывает о приложении, несмотря на относительно редкие запуски. При этом классический Retention у таких продуктов может выглядеть слишком пессимистично.

Если же ваше приложение должно использоваться на ежедневной основе, то отслеживание классического Retention подойдет лучше. Если же в него заходят нерегулярно — Rolling Retention даст больше четкой информации о траектории развития событий

Хотя, конечно, для принятия взвешенных решений следует обращать внимание на оба показателя

Показывают поведение аудитории

Метрика MAU/DAU

MAU/DAU (monthly active users / daily active users) демонстрируется в GA в отчете «Активные пользователи». Метрика показывает частоту взаимодействия пользователя с приложением. Она пока в бете, но уже работает. Можно сравнивать активность за сутки (DAU), неделю, 14 дней и месяц (MAU).

Карта поведения

Отчет показывает, как пользователь взаимодействует с вашим контентом. Позволяет посмотреть, на каком экране он покидает приложение или какой раздел самый популярный в вашем приложении.

Метрика «Сбои и ошибки»

«Сбои и ошибки» — отчет по багам в приложении. Показывает самые частые технические ошибки, группирует по версиям в приложении. Эта метрика попала в этот раздел благодаря тому, что сбои выявляются при определенном поведении пользователей. В Google Analytics отчет также находится в разделе «Поведение аудитории».

Средняя длительность сеанса и глубина просмотра

Это отчеты из раздела «Аудитории», которые позволяют оценить вовлеченность пользователей в ваш продукт.

Что такое «вовлеченный пользователь»? Существуют разные варианты ответа. Chamath Palihapitiya из Facebook считает главным критерием добавление 7 друзей за 10 дней после момента регистрации. Nabeel Hyatt из Zynga говорит о показателе D1 retention — сколько пользователей вернулось на следующий день. Аналитики из Flurry построили целую матрицу вовлеченности, в которой учитывали зависимость от частоты использования в неделю и % пользователей, которые продолжают пользоваться приложением после 90 дней.

Когда могут назначить обследование

Назначение вам могут выписать в случае:

  1. Когда у вас впервые выявляют диабет 2 типа, и после этого анализа его повтор происходит каждые 6 месяцев.
  2. Если вы болеете сахарным диабетом 1 типа более чем пять лет, также анализ сдается минимум раз в полгода.
  3. Если ребенок болеет сахарным диабетом с довольно частыми декомпенсациями.
  4. При гипертензии и застойной сердечной недостаточности, которая сопровождается отеками.
  5. Если развилась нефропатия у беременной.
  6. При диагностировании гломерулонефрита дифференциальным способом.
  7. При появлении красной волчанки.
  8. При амилоидозе и поражении почек.

Как видите, спектр болезней, при которых вам положено сдать тесты на наличие альбумина, очень широкий, но все они связаны в основном с нарушением сердечного аппарата, с нарушением работы почек.

Повышение уровня альбумина в моче может свидетельствовать о следующих заболеваниях:

  • артериальной гипертонии;
  • сердечной недостаточности застойного типа;
  • заболевании почек, в том числе воспалительном;
  • гломерулонефрите.
  • нефропатии клубочкового типа;
  • отторжении организмом имплантата почки;
  • диабете различных стадий;
  • непереносимости фруктозы;
  • отравлении организма тяжелыми металлами.

Churn rate

«Выгорание» или отток пользователей.

Как и с чем считать

Это как Retention Rate, только наоборот: 100% − Retention = Churn Rate.

Churn Rate позволяет взглянуть на проблему под другим углом: не искать новые методы удержания пользователей, а понять, почему они уходят. Например, отток пользователей может сигнализировать о том, что в приложении что-то сломалось.

Данные об оттоке пользователей приложения в интерфейсе myTracker.

Как улучшить

Проверить, кто и почему покидает приложение, связано ли это с багами, сбоями, проблемами интерфейса или чем-то другим. Улучшать продукт, выпускать обновления и удерживать пользователей.

Подробнее — в нашей статье «Что такое Churn, и как с ним бороться разработчикам приложений».

Как посмотреть свой Retention в myTracker

В myTracker показатель Retention отслеживается очень детально, вплоть до конкретных часов. И не только по установкам, но и по осуществленным атрибуциям.

Параметр очень важен, поэтому у нас есть три способа его просмотра:

1. Оперативные отчеты

Самый быстрый вариант. Можно получить дату по активности пользователей сразу из окна с вашими приложениями. «Приложения» → «Список» → «Оперативные отчеты» → «Возвращаемость». Вы получите график за интересующий вас период с детализацией по дням, неделям или месяцам, который можно скачать в форматах XML и CSV.

2. Конструктор отчетов

Удобно, если вы хотите применить дополнительные настройки, отфильтровать данные или посмотреть в одном окне сразу несколько метрик, а не только коэффициент удержания. Зайдите в «Конструктор отчетов» → «Выбрать из списка» → «Периодические метрики» → «Retention» или «Rolling Retention». Отчеты разных приложений можно сравнивать между собой, а данные, при необходимости, выгружать в Excel.

3. Шаблоны по умолчанию

«Отчёты» → «Шаблоны» → «Retention». Вы получите детальную таблицу за периоды от 1 до 30 дней с информацией о том, как часто пользователи возвращались в приложение, и насколько оно было им интересно.

Хотите узнать, насколько хорошо ваше приложение удерживает пользователей — создайте аккаунт в myTracker прямо сейчас. Это бесплатно, быстро и не сложно. Начните работу с myTracker в 3 простых шага!

Are DAU/MAU metrics important?

While some experts consider “active users” to be a vanity metric, DAU and MAU continue to be some of the most commonly used figures in measuring the performance of SaaS startups.

Defining an “active user” varies between products, industries and businesses, but in the majority of cases, it’s simply counted as a unique user logging into your app (without any deeper context).

For your specific SaaS product, simply tracking logins to your app may not be as useful as classifying an “active user” with more specific value based actions, such as:

  • Completing a task
  • Adding a team member
  • Sharing with friends
  • Creating a report
  • Playing an mp3

Frequent usage by lots of users is taken as a sign that your SaaS startup is healthy and has strong growth potential. But this doesn’t take into account how much value each person is getting from your app, or the level of engagement at each login.

In that respect, DAU and MAU don’t measure the overall levels of success that each person is experiencing with your product.

AARRR, или пиратские метрики

Одна из самых интуитивно понятных систем, которая удобно интегрируется с маркетингом. Используется преимущественно стартапами и компаниями при выходе на новый рынок или сегмент. Представляет собой воронку, по которой проходит пользователь от момента поиска продукта до оплаты или рекомендации друзьям. 

На каждом этапе воронки пользователь решает новую задачу, а значит, ждёт от продукта новой ценности и новых результатов. Поэтому каждый раз задача по удержанию пользователя будет видоизменяться, как и метрики, которыми будем измерять её успешность.

Этап

Задача

Возможные метрики

Acquisition — привлечение

Получить внимание пользователя

Количество лидов, установок, вовлечённых сессий

CAC

Activation — активация

Убедить пользователя «попробовать» продукт

Активация пробного периода, регистрация, запуск приложения

Retention — возвращаемость

Убедить пользователя вернуться в продукт

Retention 2,7,28

Sticky factor

Revenue — доход

Получить от пользователя плату за предоставление товара или услуги

Количество заказов

ARPU/ARPPU

Частота заказов

LTV

Referral — готовность рекомендовать

Получить от пользователя рекомендацию продукта, бренда

k-фактор

Упоминания бренда

Количество лидов по рекомендации

Причины повышения альбумина

Иногда значение белка в урине изменяется из-за естественных процессов.

Природные причины

  • Переохлаждение организма (купание в холодной воде, пребывание на морозе).
  • Перегрев тела (жаркие условия).
  • Стресс, психические напряжения и расстройства.
  • Употребление больших объёмов жидкости (как питья, так и продуктов питания, например, арбуза).
  • Курение (особенно чрезмерное).
  • Период менструации у женщин.
  • Физические нагрузки повышенной интенсивности.
  • У женщин после полового акта от спермы обнаруживается альбумоза.

Данные факторы могут спровоцировать временное повышение альбумина в моче, а при устранении этих причин, показатель нормализуется.

Патологические причины

Повышение белка из-за заболеваний инфекционной и неинфекционной природы.

  • Острый или хронический пиелонефрит, гломерулонефрит.
  • Гипертонические отклонения.
  • Нефротический синдром, нефроз.
  • Саркоидоз.
  • Сердечная недостаточность.
  • Диабетическая нефропатия.
  • Атеросклероз.
  • Алкоголизм и курение.
  • Гестоз беременных.
  • Отравления медикаментами, солью тяжелых металлов.

Пирамида метрик

Иерархия метрик не всегда даёт однозначное понимание, какие из них являются более значимыми, какие — составными, а какие — промежуточными. Особенно сложно сориентироваться в самом начале. Чтобы избежать возможных ошибок, обратимся к пирамиде метрик.

Пирамида имеет пять уровней, расположенных по порядку от макроструктуры к микропроцессам. 

  1. В основе находятся бизнес-метрики, которые показывают, зарабатываем ли мы и эффективна ли наша бизнес-модель (считаем общий профит).
  2. Дальше идут метрики маржинальности, баланс которых напрямую влияет на профит. Следим за прибылью с каждого пользователя и каждой сделки, работаем над формулой LTV > CAC.
  3. Ценность продукта. На этом этапе мы должны быть уверены, что продукт решает основную задачу пользователя, с которой он приходит к нам. Если она решается хорошо, это залог готовности платить больше и дольше, что напрямую влияет на второй этап. Здесь подойдут любые метрики лояльности. 
  4. Метрики качества. Готовы ли мы гарантировать удобство и отказоустойчивость нашего сервиса? Чтобы измерить это, отслеживаем операционные процессы: оптимальность, безотказность, отсутствие багов и критических сценариев.
  5. Маркетинговые метрики. Как работают отдельные каналы и сегменты, успешны ли наши рекламные коммуникации — всё это учитывается с помощью CTR, CPA и т. д. 

Кстати, достаточно сложная иерархия, представленная в виде древовидной структуры, является по сути пирамидой метрик.

Активные пользователи (Active Users)

Количество человек, загрузивших приложение, не обязательно равняется числу реальных пользователей

Поэтому важно отслеживать активность пользователей. Есть две метрики, которые помогут посчитать, сколько людей на самом деле используют приложение

Ежедневно активные пользователи (DAU). Это число покажет, сколько людей не могут обойтись ни дня без приложения.

Метрика отражает, именно сколько человек пользуется приложением, а не количество сессий. Каждый пользователь учитывается системой только один раз, независимо от того, сколько раз в день он запускает приложение.

DAU можно рассчитать для конкретного дня или посчитать среднее значение за определенный период.

Другая метрика — ежемесячно активные пользователи (MAU) — количество пользователей, которые взаимодействовали с приложением в течение месяца или периода 30 дней.

Например, если 10000 человек пользовались приложением 20000 раз за последние 30 дней — показатель MAU равен 10000.

Чтобы отследить эти метрики, можно использовать Google Analytics, где активный пользователь — это человек, который открыл и взаимодействовал с приложением в течение последних 30 дней. Всего четыре сегмента: уникальные пользователи, открывшие сессии в течение 1 дня, 7 дней, 14 дней и 30 дней.

DAU и MAU можно также использовать, чтобы рассчитать метрику Stickiness — лояльность — она оценивает, как часто пользователи возвращаются в приложение. Лояльность вычисляется путем деления DAU на MAU и измеряется в процентах.

Чем выше процент, тем чаще пользователи используют приложение. Если процент увеличивается со временем — еще лучше. Чем ближе значение DAU к MAU, тем выше уровень лояльности. Это значит, что ежемесячно активные пользователи возвращаются чаще.

Например, DAU — 5000, а MAU — 10000:

5000/10000 = лояльность 50%.

Разберем подробнее, как работает эта метрика

Допустим, каждый день в приложение заходит 1 000 уникальных пользователей, т.е. DAU проекта равен 1 000. Если каждый день это разные пользователи, то MAU в этом случае составит 30 000 и Sticky Factor будет равен 1 000 / 30 000 = 3%. Это минимальное значение, которое может принимать данная метрика, и говорит оно о том, что пользователи не задерживаются в приложении. Вероятно Retention его очень низкий и в нём отсутствует пользовательская база, которая необходима для того, чтобы генерировать доход приложения.

Обратная ситуация — когда пользователи ежедневно используют продукт и при DAU равным 1 000, MAU такого проекта тоже будет 1 000, а Sticky Factor — 100%. Конечно, в реальности такой утопии не бывает, и этот показатель обычно сильно зависит от жанра и назначения продукта. Например, для игр считается хорошим sticky factor около 20%, а для социальных сетей и месенджеров он обычно около 50%.

Мы в devtodev ранее уже анализировали значения Sticky factor для игр и выяснили, что оно колеблется от 4 до 37%, а в среднем как раз составляет 18%.

Sticky Factor, отчасти как и Retention, характеризует удержание, и показывает, с какой вероятностью новый привлечённый пользователь останется в продукте, насколько хорошо продукт удерживает и “цепляет” пользователей.

Этот показатель имеет смысл отслеживать в разные промежутки времени для одного продукта, чтобы оценить, как сказались на метрике определённые изменения, сравнивать для различных сегментов пользователей, сравнивать его значение во время A/B тестов, чтобы лучше понимать какие элементы влияют на заинтересованность пользователей.

Для повышения Sticky factor можно использовать такие же приёмы, как при работе с Retention, потому что задача заключается в том, чтобы заинтересовать пользователя продуктом и заставить использовать его снова и снова. Этому может содействовать:

  • Привлечение целевой аудитории, которая изначально будет ориентирована на предлагаемый продукт и его функционал.

  • Создание ценного и актуального контента, который заставит пользователя возвращаться в проект снова и снова.

  • Удобный интерфейс приложения и насыщенность его полезными инструментами и фичами.

  • Социальный момент, когда в приложении есть чем поделиться, с кем поделиться и обсудить.

и так далее.

Несмотря на то, что Sticky Factor напрямую не связан с доходом, он характеризует лояльность и активность аудитории, что, в свою очередь, непосредственно влияет на монетизацию и доход, так как, чем стабильнее и заинтересованнее пользовательская база, тем быстрее формируется и растёт аудитория продукта, а чем она больше, тем больше платежей, необходимых для роста дохода продукта, совершают пользователи. К тому же, исследования devtodev показали, что существует корреляция между Sticky factor’ом и доходом (она составляет около 50-60%), что подтверждает влияние этого показателя на финансовые метрики продукта.

Норма показателя

У каждого человека присутствует небольшое количество вещества в урине. Почечные канальцы всасывают альбумин, но при их повреждении выделяется большое количество белка.

Отклонениями показателей считается, если при исследовании в моче обнаружены крупные молекулы альбумина. Так даже незначительные отхождения детских показателей являются признаком наличия патологии.

Норма допустимого количества вещества в мочевом осадке здорового человека за сутки равняется 30 мг. Повышение свидетельствует о микроальбуминурии, в случае увеличение содержания белка до 300 мг, речь идёт о протеинурии.

Нормальный показатель одной порции мочи может содержать до 20 мг белка на л. Норма для женщин равняется до 2,5, а у мужчин до 3,5 мг/ммоль по отношению к креатинину.

Подведение итогов

Таким образом, необходимо выбрать важные метрики для вашего стартапа. Они предоставляют ценную информацию о бизнесе, которая может ускользать из поля зрения предпринимателя, однако именно она позволит своевременно вносить корректировки в план развития. Без метрик решения будут приниматься интуитивно и без учета возможных негативных последствий, а стартап не сможет правильно реагировать на непредвиденные обстоятельства. 

При этом стоит обратить внимание на KPI, которые позволят контролировать развитие стартапа. KPI — удобный инструмент для эффективной организации работы команды: он помогает объединить сотрудников общей целью, ставит перед ними четкие задачи, дает возможность повлиять на размер зарплаты, мотивирует справедливой премией

Тем не менее нужно понимать — не существует готового набора метрик для любого бизнеса. В каждом случае придется самостоятельно или при помощи специалистов выбирать ключевые метрики, подходящие именно вам. 

P. S. .