Парсим html на c++ и gumbo

AngleSharp#

AngleSharp is quite simply the default choice for whenever you need a modern HTML parser for a C# project. In fact, it does not just parse HTML5, but also its most used companions: CSS and SVG. The main advantages of using AngleSharp are as follows:

• Performance: AngleSharp gives you a great performance to parse your favorite websites in practically no time.
• Standard-Driven: Everything works just like in modern browsers. From DOM construction to serialization.
• Interactive DOM: The DOM exposed by AngleSharp is fully functional and interactive, so you will even be able to handle DOM events in your code.
• Great Documentation: The whole code is documented with XML documentation, but you also can find the web version here: https://anglesharp.github.io/docs.html

There is also an extension to integrate scripting in the contest of parsing HTML documents: both C# and JavaScript, based on Jint. You can check it by following the link: https://github.com/AngleSharp/AngleSharp.Js

This means that you can parse HTML documents after they have been modified by JavaScript either from the JavaScript included in the page, or a script you add yourself.

AngleSharp constructs a DOM according to the official HTML5 specification. This also means that the resulting model is fully interactive and could be used for simple manipulation. The following example creates a document (like a virtual document, that you can easily get with using our Web Scraping API) and changes the tree structure by inserting another paragraph element with some text.

static async Task FirstExample()
{
//Use the default configuration for AngleSharp
var config = Configuration.Default;

//Create a new context for evaluating webpages with the given config
var context = BrowsingContext.New(config);

//Parse the document from the content of a response to a virtual request
var document = await context.OpenAsync(req => req.Content(«<h1>Scraped HTML from ScrapingAnt</h1><p>This is a paragraph element</p>»));

//Do something with document like the following
Console.WriteLine(«Serializing the (scraped) document:»);
Console.WriteLine(document.DocumentElement.OuterHtml);

var p = document.CreateElement(«p»);
p.TextContent = «This is another paragraph to scraped document.»;

Console.WriteLine(«Inserting another element in the body …»);
document.Body.AppendChild(p);

Console.WriteLine(«Serializing the scraped document again:»);
Console.WriteLine(document.DocumentElement.OuterHtml);
}

Copy

Check out more info at the official AngleSharp website: https://anglesharp.github.io/

Чек-лист по выбору парсера

Краткий чек-лист, который поможет выбрать наиболее подходящий инструмент или сервис.

1. Четко определите, для каких задач вам нужен парсер: анализ SEO конкурентов или мониторинг цен, сбор данных для наполнения каталога, съем позиций и т.д.
2. Определите, какой объем данных и в каком виде нужно получать.
3. Определите, как часто вам нужно собирать данные: единоразово или с определенной периодичностью (раз в день/неделю/месяц).
4. Выберите несколько инструментов, которые подходят для решения ваших задач. Попробуйте демо-версии. Узнайте, предоставляется ли техническая поддержка (желательно даже протестировать ее — задать парочку вопросов и посмотреть, как быстро вы получите ответ и насколько он будет исчерпывающим).
5. Выберите наиболее подходящий сервис по соотношению цена/качество.

Для крупных проектов, где требуется парсить большие объемы данных и производить сложную обработку, более выгодной может оказаться разработка собственного парсера под конкретные задачи.

Простой, примитивный

Сегодня пятница (на момент создания публикации), а значит можно коснуться какой-нибудь простой темы. Например — парсинг сайтов. Публикация ориентирована больше на новичков и кто только решил посмотреть на работу поля HTML-документа.

Тема не новая и каких только материалов нет на просторах сети. Кто-то парсит через DOM, кто-то регулярками и еще длинный список способов. Мы же пойдем самым простым способом — через поле HTML-документа. Тем более с появлением поддержки WebKit возможностей для его использования прибавилось.

Рассмотрим пару простых примеров и немного коснемся ограничений.

Краулинг

Теперь нам нужно получить страницу каждой новости, проверить на ней имя автора, и при совпадении сохранить нужные данные. Так как у нас нет готового списка ссылок на страницы новостей, мы получим его рекурсивно пройдя по паджинированному списку. Как краулеры поисковиков, только более прицельно. Таким образом нам нужно, чтобы наш скрипт брал ссылку, отправлял её на обработку, полезные данные (если найдутся) где-нибудь сохранял, а новые ссылки (на новости или на следующие страницы списка) ставил в очередь на такую же обработку.

Поначалу может показаться, что краулинг проще осуществлять в несколько проходов. Например, сначала рекурсивно собрать все страницы паджинированного списка, затем получить с них все страницы новостей, а затем – обработать каждую новость. Такой подход помогает новичку удержать в голове процесс скрейпинга, но на практике единая одноуровневая очередь для запросов всех типов – это, как минимум, проще и быстрее в разработке.

Для создания такой очереди можно использовать функцию из знаменитого модуля async, однако я предпочитаю использовать модуль tress, который обратно совместим с , но намного меньше, так как не содержит остальных функций модуля . Маленький модуль хорош не тем, что занимает меньше места (это ерунда), а тем, что его проще быстренько допилить, если это понадобится для особо сложного краулинга.

Очередь из работает примерно так:

Стоит отметить, что наша функция каждый раз будет выполнять http-запрос, и пока он выполняется скрипт будет простаивать. Так скрипт будет работать довольно долго. Чтобы его ускорить можно передать вторым параметром количество ссылок, которые можно обрабатывать параллельно. При этом скрипт продолжит работать в одном процессе и в одном потоке, а параллельность будет обеспечиваться за счёт неблокирующих операций ввода/вывода в Node.js.

Синтаксический анализатор

• Легкость расширения при изменении грамматики
• Возможность описывать подробные сообщения об ошибках
• Возможность заглядывать вперед на неограниченное количество позиций
• Автоматическое отслеживание положения в исходном коде
• Лаконичность, близость к исходной грамматике

• Описание — один конкретный узел:
• Повторение — один конкретный узел повторяется многократно, возможно с разделителем:
• Альтернатива — выбор из нескольких узлов

— Как это, просто вызываются по порядку? А как же опережающие проверки? Например, так:

1. Первой вызывается альтернатива .
2. Идентификатор успешно совпадает.
3. Дальше идет точка, а ожидается знак «равно». Однако с идентификатора могут начинаться и другие правила, поэтому ошибка не выбрасывается.
4. Правило assign откатывает состояние назад и пробует дальше.
5. Вызывается альтернатива .
6. Идентификатор и точка успешно совпадают. В грамматике нет других правил, которые начинаются с идентификатора и точки, поэтому дальнейшие ошибки не имеет смысл пытаться обработать откатыванием состояния.
7. Число не является идентификатором, поэтому выкидывается ошибка.

• Откат состояния — очень дешевая операция
• Легко управлять тем, до куда можно откатываться
• Легко отображать детальные сообщения об ошибках
• Не требуются никакие внешние библиотеки
• Небольшой объем генерируемого кода

• Реализация парсера вручную занимает время
• Сложность написания и оптимальность работы зависят от качества грамматики
• Леворекурсивные грамматики следует разруливать самостоятельно

Шаг 2. Основы парсинга

Данную библиотеку очень просто использовать, но есть несколько основных моментов, которые следует изучить до того, как вы начнете приводить ее в действие.

Загрузка HTML

Вы можете создать исходный объект загрузив HTML либо из строки, либо из файла. Загрузка из файла может быть выполнена либо через указание URL, либо из вашей локальной файловой системы.

Примечания: Метод load_file() делегирует работу функции  PHP file_get_contents. Если allow_url_fopen не установлен в значение true в вашем файле php.ini, то может отсутствовать возможность открывать удаленные файлы таким образом. В этом случае вы можете вернуться к использованию библиотеки CURL для загрузки удаленных страниц, а затем прочитать с помощью метода  load().

Доступ к информации

Как только у вас будет объект DOM, вы сможете начать работать с ним, используя метод  find() и создавая коллекции. Коллекция — это группа объектов, найденных по селектору. Синтаксис очень похож на jQuery.

В данном примере HTML мы собираемся разобраться, как получить доступ к информации во втором параграфе, изменить ее и затем вывести результат действий.

Строки 2-4: Загружаем HTML из строки, как объяснялось выше.

Строка  6: Находим все тэги <p> в HTML, и возвращаем их в массив. Первый параграф будет иметь индекс 0, а последующие параграфы индексируются соответственно.

Строка 8: Получаем доступ ко второму элементу в нашей коллекции параграфов (индекс 1), добавляем текст к его атрибуту innertext. Атрибут innertext представляет содержимое между тэгами, а атрибут outertext представляет содержимое включая тэги. Мы можем заменить тэг полностью, используя атрибут outertext.

Теперь добавим одну строку и модифицируем класс тэга нашего второго параграфа.

Окончательный вид HTML после команды save будет иметь вид:

Другие селекторы

Несколько других примеров селекторов. Если вы использовали jQuery, все покажется вам знакомым.

Первый пример требует пояснений. Все запросы по умолчанию возвращают коллекции, даже запрос с ID, который должен вернуть только один элемент. Однако, задавая второй параметр, мы говорим “вернуть только первый элемент из коллекции”.

Это означает, что $single — единичный элемент, а не не массив элементов с одним членом.

Остальные примеры достаточно очевидны.

Интеграция 1С 8 и HostCMS

Интеграции 1С с сайтами очень сложно оценивать, ибо на сайте разработчика CMS, а может, и на странице конкретного модуля, зачастую можно найти инструкцию подключения обмена, но в ходе работы постоянно появляются подводные камни: то одно не выгружается, то другое, порой, кажется, все данные передаются, но документы или элементы справочников не заполняются. А перерабатывать типовой механизм зачастую бывает себе дороже. Причем бывают и ситуации, когда нужно вносить изменения и в 1С, и на сайте. Стоимость таких работ возрастает и встает вопрос о том, нужно ли это вообще. Сейчас я расскажу о том, как мы подключали HostCMS, а в конце статьи приведу результаты обмена.

Парсеры поисковых систем#

await this.sessionManager.*#

Для использования сессий в JS парсере сначала нужно инициализировать Менеджер сессий. Делается это с помощью функции

asyncinit(){

awaitthis.sessionManager.init({

});

}

Скопировать

В можно использовать следующие параметры:

• — необязательный параметр, позволяет переопределить имя парсера, которому принадлежат сессии, по-умолчанию равно имени парсера, в котором происходит инициализация
• — необязательный параметр, возможность менять прокси, по-умолчанию равно 1
• — необязательный параметр, указывает искать сессии среди всех сохраненных для этого парсера (если значение не задано), или же только для конкретного домена (необходимо указывать домен с точкой спереди, например )

Для работы с сессиями существует несколько функций:

— получает новую сессию, необходимо вызывать перед осуществлением запроса

— очистка куков и получение новой сессии. Необходимо вызывать, если с текущей сессией запрос не был удачным.

— сохранение удачной сессии либо сохранение произвольных данных в сессии

Пример сохранения произвольных данных и дальнейшего их получения:

asyncinit(){

awaitthis.sessionManager.init({

});

}

asyncparse(set, results){

this.logger.put(«Start scraping query: «+set.query);

let ua =’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)’;

let referer =set.query;

let data =’Some data’;

awaitthis.sessionManager.save({ua, referer, data});

let session =awaitthis.sessionManager.get();

this.logger.put(«Session: «+JSON.stringify(session));

results.SKIP=1;

return results;

}

Скопировать

Начнём с простого

Первым делом попробуем успешно разобрать простейшие выражения, вроде переменных и префиксных операторов с их операндами.

Основной метод парсера выражений, , может выглядеть так:

При такой структуре кода мы рискуем получить спагетти-код когда реализуем все нужные конструкции языка.

Если бы мы могли более декларативно описать отношения токенов и методов их обработки, код стал бы более наглядным. Сделать это можно, поместив методы-обработчики, типа , в или прочую структуру, которая позволяет получить метод для обработки по токену. Для большей производительности стоит использовать массивы, поскольку часто разнообразие токенов не очень велико, но для простоты реализации мы возьмём .

Поскольку у всех наших методов одинаковая сигнатура, заведём для них тип :

В сам парсер нужно добавить . При создании парсера мы инициализируем эту таблицу:

Мы ввели вспомогательную функцию для упрощения добавления префиксных операторов. Можно пойти ещё дальше, тогда инициализирующий код будет ещё больше похож на грамматику (см. заключительные главы статьи).

this.utils.*#

— метод для автоматического заполнения $pages.$i.data и $data, необходимо вызывать для добавления контента результирующей страницы

— обрабатывает ссылку полученную из HTML кода — декодирует entities (&amp; и т.п.), опционально можно передавать base — базовый урл (например урл исходной страницы), таким образом может быть получена полная ссылка

— метод принимает в качестве первого параметра ссылку и возвращает домен из этой ссылки. Второй необязательный параметр определяет обрезать ли из домена субдомен www. По умолчанию 0 — то есть не обрезать.

— метод принимает в качестве первого параметра ссылку и возвращает домен из этой ссылки, без субдоменов.

— метод принимает в качестве первого параметра ссылку и возвращает домен из этой ссылки, без субдоменов в том числе. Работает cо всеми региональными зонами

— метод принимает строку и выбирает из нее урл

— метод принимает ссылку и возвращает эту же ссылку обрезанную до строки параметров. То есть вернет урл до ?

— метод принимает строку и возвращает её очищенной
от html тегов

— метод принимает строку, удаляет из неё все кроме цифр и возвращает результат

— метод принимает строку, удаляет из неё такие символы как .,\r\n и возвращает результат

Шаг 5. Находим ту информацию, которая нам нужна

Это суть функции getArticles. Нужно разобраться более детально, чтобы понять, что происходит.

Строка 1: Создаем массив элементов – тег div с классом preview. Теперь у нас есть коллекция статей, сохраненная в $items.

Строка 4: $post теперь ссылается на единичный div класса preview. Если мы взглянем в оригинальный  HTML, то увидим, что третий элемент потомок — это тег H1, который содержит заголовок статьи. Мы берем его и присваиваем $articles.

Помните о начале отсчета с 0 и учете комментариев исходного кода, когда будете определять правильный индекс узла.

Строка 5: Шестой потомок $post — это <div class=”text”>. Нам нужен текст описания из него, поэтому мы используем outertext – в описание будет включен тег параграфа. Единичная запись в массиве статей будет выглядеть примерно так:

Список собираемых данных#

Здравствуйте, Супер Команда Высочайших Профессионалов своего Дела! Спасибо за возможность изучения Испанского, Турецкого и Португальского языка! Желаю Вам дальнейшего расширения Ваших Возможностей! Вдохновения и Творчества! И просьба добавить Возможность изучения Немецкого и Французского языка!”
Использую лингвалео уже многие годы, первый раз начал заниматься еще когда приложения не было совсем, был только сайт) Спасибо разработчикам, продолжайте в том же духе, с креативом и с большой любовью к делу)
Технический английский для IT: словари, учебники, журналы
Изучай языки онлайн Изучай английский онлайн Изучай вьетнамский онлайн Изучай греческий онлайн Изучай индонезийский онлайн Изучай испанский онлайн Изучай итальянский онлайн Изучай китайский онлайн Изучай корейский онлайн Изучай немецкий онлайн Изучай нидерландский онлайн Изучай польский онлайн Изучай португальский онлайн Изучай сербский онлайн Изучай турецкий онлайн Изучай украинский онлайн Изучай французский онлайн Изучай хинди онлайн Изучай чешский онлайн Изучай японский онлайн

Скопировать

• Парсит текстовые блоки с указанной страницы
• Массив со всеми собранными страницами (используется при работе опции Use Pages)

Поищите XHR запросы в консоли разработчика

Кабина моего самолета

Все современные вебсайты (но не в дарк вебе, лол) используют Javascript, чтобы догружать данные с бекенда. Это позволяет сайтам открываться плавно и скачивать контент постепенно после получения структуры страницы (HTML, скелетон страницы).

Обычно, эти данные запрашиваются джаваскриптом через простые GET/POST запросы. А значит, можно подсмотреть эти запросы, их параметры и заголовки — а потом повторить их у себя в коде! Это делается через консоль разработчика вашего браузера (developer tools).В итоге, даже не имея официального API, можно воспользоваться красивым и удобным закрытым API. ️Даже если фронт поменяется полностью, этот API с большой вероятностью будет работать. Да, добавятся новые поля, да, возможно, некоторые данные уберут из выдачи. Но структура ответа останется, а значит, ваш парсер почти не изменится.

Алгорим действий такой:

1. Открывайте вебстраницу, которую хотите спарсить

2. Правой кнопкой -> Inspect (или открыть dev tools как на скрине выше)

3. Открывайте вкладку Network и кликайте на фильтр XHR запросов

4. Обновляйте страницу, чтобы в логах стали появляться запросы

5. Найдите запрос, который запрашивает данные, которые вам нужны

6. Копируйте запрос как cURL и переносите его в свой язык программирования для дальнейшей автоматизации.

Кнопка, которую я искал месяцы

Вы заметите, что иногда эти XHR запросы включают в себя огромные строки — токены, куки, сессии, которые генерируются фронтендом или бекендом. Не тратьте время на ревёрс фронта, чтобы научить свой парсер генерировать их тоже.

Вместо этого попробуйте просто скопипастить и захардкодить их в своем парсере: очень часто эти строчки валидны 7-30 дней, что может быть окей для ваших задач, а иногда и вообще несколько лет. Или поищите другие XHR запросы, в ответе которых бекенд присылает эти строчки на фронт (обычно это происходит в момент логина на сайт). Если не получилось и без куки/сессий никак, — советую переходить на автоматизацию браузера (Selenium, Puppeteer, Splash — Headless browsers) — об этом ниже.

Отрендерите JS через Headless Browsers

Если XHR запросы требуют актуальных tokens, sessions, cookies. Если вы нарываетесь на защиту Cloudflare. Если вам обязательно нужно логиниться на сайте. Если вы просто решили рендерить все, что движется загружается, чтобы минимизировать вероятность бана. Во всех случаях — добро пожаловать в мир автоматизации браузеров!

Если коротко, то есть инструменты, которые позволяют управлять браузером: открывать страницы, вводить текст, скроллить, кликать. Конечно же, это все было сделано для того, чтобы автоматизировать тесты веб интерфейса. I’m something of a web QA myself.

После того, как вы открыли страницу, чуть подождали (пока JS сделает все свои 100500 запросов), можно смотреть на HTML страницу опять и поискать там тот заветный JSON со всеми данными.

Selenoid — open-source remote Selenium cluster

Для масштабируемости и простоты, я советую использовать удалённые браузерные кластеры (remote Selenium grid).

Недавно я нашел офигенный опенсорсный микросервис Selenoid, который по факту позволяет вам запускать браузеры не у себя на компе, а на удаленном сервере, подключаясь к нему по API. Несмотря на то, что Support team у них состоит из токсичных разработчиков, их микросервис довольно просто развернуть (советую это делать под VPN, так как по умолчанию никакой authentication в сервис не встроено). Я запускаю их сервис через DigitalOcean 1-Click apps: 1 клик — и у вас уже создался сервер, на котором настроен и запущен кластер Headless браузеров, готовых запускать джаваскрипт!

Вот так я подключаюсь к Selenoid из своего кода: по факту нужно просто указать адрес запущенного Selenoid, но я еще зачем-то передаю кучу параметров бразеру, вдруг вы тоже захотите. На выходе этой функции у меня обычный Selenium driver, который я использую также, как если бы я запускал браузер локально (через файлик chromedriver).

Заметьте фложок . Верно, вы сможете смотреть видосик с тем, что происходит на удалённом браузере. Всегда приятно наблюдать, как ваш скрипт самостоятельно логинится в Linkedin: он такой молодой, но уже хочет познакомиться с крутыми разработчиками.

Возможности и преимушества#

Многопоточность и производительность

• A-Parser работает на основе последних версий NodeJS и JavaScript движка V8
• AsyncHTTPX — собственная реализация HTTP движка с поддержкой HTTP/1.1 и HTTP/2, HTTPS/TLS, поддержка прокси HTTP/SOCKS4/SOCKS5 с опциональной авторизацией
• в зависимости от конфигурации компьютера и решаемой задачи
• Каждое задание(набор запросов) парсится в указанное число потоков
• При использовании нескольких парсеров в одном задании каждый запрос к разным парсерам выполняется в разных потоках одновременно
• Парсер умеет запускать несколько заданий параллельно
• также проходит в многопоточном режиме

Создание собственных парсеров

• Возможность создания парсеров без написания кода
• Использование регулярных выражений
• Поддержка многостраничного парсинга
• Вложенный парсинг — возможность
• Полноценная : разбор и формирование
• их для обработки полученных результатов прямо в парсере

Создание парсеров на языке JavaScript

• Богатое встроенное API на основе async/await
• Поддержка
• Возможность подключения любых NodeJS модулей
• Управление Chrome/Chromium через puppeteer с поддержкой раздельных прокси для каждой вкладки

Мощные инструменты для формирования запросов и результатов

• Конструктор запросов и результатов — позволяет видоизменять данные(поиск и замена, выделение домена из ссылки, преобразования по регулярным выражениям, XPath…)
• : из файла; перебор слов, символов и цифр, в том числе с заданным шагом
• Фильтрация результатов — по вхождению подстроки, равенству, больше\меньше
• Уникализация результатов — по строке, по домену, по главному домену(A-Parser знает все домены верхнего уровня, в т.ч. такие как co.uk, msk.ru)
• Мощный шаблонизатор результатов на основе — позволяет выводить результаты в любом удобном виде(текстом, csv, html, xml, произвольный формат)
• В парсере используется система пресетов — для каждого парсера можно создать множество предустановленных настроек для различных ситуаций
• Настроить можно все — никаких рамок и ограничений
• и настроек позволяет легко обмениваться опытом с другими пользователями

API

• Возможность интегрировать и управлять парсером из своих программ и скриптов
• Полная автоматизация бизнес-процессов
• Клиенты для PHP, NodeJs, Perl и Python

Packrat Parsers

Допустим, мы хотим распарсить последовательность единичек:

Парсинг начинается с того, что мы вызываем парсинг , который снова …

Попытка распарсить единички приведёт к переполнению стека.

В данном случае можно изменить описание так, чтобы каждый раз «поглощалось» что-нибудь. Например:

Но не всегда грамматику легко переписать. Выражния типа должны распознаваться именно как , вариант не подойдёт. С делением будет аналогичная проблема. Как это сделать без усложнения грамматики?

Нас спасут packrat — парсеры. Их идея заключается в том, что парсер может хранить «для себя» некоторую информацию о вызовах. Например, чтобы сохранять результат работы и не парсить одно и то же дважды… или чтобы корректно работать в случаях с рекурсией.

в трейте PackratParsers содержится неявное преобразование строчек и прочего в парсеры «нужного» типа.

PackratParser лучше создавать только один раз и хранить в переменной. Кроме того, если парсер использует , а использует , стоит использовать ленивую инициализацию.

Думаю, теперь понятно, как можно легко и непринуждённо распарсить 3-2-1 как (3-2)-1.

Возможно, у вас возникает вопрос: где парсер хранит информацию? Если её хранить прямо внутри PackratParser, то вызов парсера для другого ввода может дать некорректные результаты. Так вот, необходимая информация хранится вместе с «входными» данными парсера. Можно заглянуть в код библиотеки и убедиться в этом:

Поэтому парсер принимает на вход не строку, а

Что самое крутое — использование packrat парсеров ни к чему не обязывает, их можно комбинировать с обычными парсерами и наоборот.

Выбираем модель

• Скорость работы. Наш парсер должен работать достаточно быстро. Синтаксис, разумеется, далеко не единственный модуль «под капотом» real-time системы, поэтому тратить на него больше десятка миллисекунд не стоит.
• Качество работы. Как минимум, самого парсера именно на данных русского языка. Требование очевидное. Для русского языка у нас есть достаточно хорошие морфологические анализаторы, которые могут встроиться в нашу пирамиду. Если мы сможем убедиться, что сам парсер без морфологии круто работает, то это нас устроит — морфологию подсунем потом.
• Наличие кода обучения и желательно модели в открытом доступе. При наличии кода обучения мы будем способны повторить результаты автора модели. Для этого они должны быть открыты. И, кроме того, нужно внимательно следить за условиями распространения корпусов и модели — придется ли нам, если мы будем их использовать в рамках своих алгоритмов, покупать лицензию на их использование?
• Запуск без сверхусилий. Этот пункт очень субъективный, но важный. Что это значит? Это значит, что если мы три дня сидим и что-то запускаем, а оно не запускается, то выбрать этот парсер мы не сможем, даже если там будет идеальное качество.

Интеграция 1С с ГИИС ДМДК

ГИИС ДМДК — единая информационная платформа для взаимодействия участников рынка драгоценных металлов и драгоценных камней. с 01.09.21 стартовал обязательный обмен данными с Федеральной пробирной палатой (ФПП) исключительно через ГИИС. А постепенно — с 01.01.2022 и с 01.03.2022 — все данные о продаже драгоценных металлов и камней должны быть интегрированы с ГИИС.
У многих пользователей возникает вопрос как автоматизировать обмен между программой 1С и ГИИС ДМДК.
В настоящей статье ВЦ Раздолье поделится своим опытом о реализации такого обмена.
Автор статьи — Мордовин Антон — архитектор систем на базе 1С Внедренческого центра «Раздолье».

Шаг 3. Пример из реального мира

Для демонстрации библиотеки в действии мы напишем скрипт для скрепинга содержимого сайта net.tutsplus.com и формирования списка заголовков и описания статей, представленных на сайте….только в качестве примера. Скрепинг относится к области трюков в веб, и не должен использоваться без разрешения владельца ресурса.

Начнем с подключения библиотеки и вызова функции getArticles с указанием страницы, с которой мы хотим начать парсинг.

Так же объявим глобальный массив, чтобы сделать проще сбор все информации о статьях в одном месте. Прежде чем начинать парсинг взглянем, как описывается статья на сайте Nettuts+.

Так представлен основой формат поста на сайте, включая комментарии исходного кода. Почему важны комментарии? Они подсчитываются парсером как узлы.

Получение страниц

Чтобы получить данные из HTML-кода страницы надо получить этот код с сайта. Это можно делать при помощи http-клиента из модуля http, встроенного в Node.js по умолчанию, однако для выполнения простых http-запросов удобнее использовать разные модули-обёртки над самым популярным из которых является request так что попробуем его.

Первым делом стоит убедиться, что модуль получит с сайта такой же HTML-код, какой приходит в браузер. С большинством сайтов это так и будет, но иногда попадаются сайты, отдающие браузеру одно, а скрипту с http-клиентом – другое. Раньше я первым делом проверял целевые страницы GET-запросом из curl, но однажды мне попался сайт, который в curl и в скрипт с выдавал разные http-ответы, так что теперь я сразу пробую запускать скрипт. Примерно вот с таким кодом:

Запускаем скрипт. Если сайт лежит или с подключением проблемы, то вывалится ошибка, а если всё хорошо, то прямо в окно терминала вывалится длинная простыня исходного текста страницы, и можно убедиться, что он практически такой же, как и в браузере. Это хорошо, значит нам не понадобится устанавливать специальные куки или http-заголовки чтобы получить страницу.

Однако, если не полениться и промотать текст вверх до русскоязычного текста, то можно заметить, что неправильно определяет кодировку. Русскоязычные заголовки новостей, например, выглядят вот так:

Проблема с кодировками сейчас встречается не так часто, как на заре интернета, но всё же достаточно часто (а на сайтах без API – особенно часто). В модуле request предусмотрен параметр , но он поддерживает только кодировки принятые в Node.js для преобразования буфера в строку. Напомню, это , , (она же ), , и , тогда как нам нужна .

Самое распространённое решение для этой проблемы – в устанавливать в , чтобы он помещал в исходный буфер, а для его конвертации использовать модуль iconv или iconv-lite. Например вот так:

Минус этого решения в том, что на каждом проблемном сайте придётся тратить время на выяснение кодировки. Если этот сайт – не последний, то стоит найти более автоматизированное решение. Если кодировку понимает браузер, то её должен понимать и наш скрипт. Путь для настоящих гиков – найти на GitHub модуль и помочь его разработчикам внедрить поддержку кодировок из . Ну, или сделать свой форк с блэкджеком и хорошей поддержкой кодировок. Путь для опытных практиков – поискать альтернативу модулю .

Я в подобной ситуации нашёл модуль needle, и остался настолько доволен, что больше не использую. С настройками по умолчанию определяет кодировку точно также, как это делает браузер, и автоматически перекодирует текст http-ответа. И это не единственное, в чём лучше, чем .

Попробуем получить нашу проблемную страницу при помощи :

Теперь всё замечательно. Для очистки совести стоит попробовать то же самое со страницей отдельной новости. Там тоже всё будет хорошо.

Парсите HTML теги

Если случилось чудо и у сайта нет ни официального API, ни вкусных XHR запросов, ни жирного JSON внизу HTML, если рендеринг браузерами вам тоже не помог, то остается последний, самый нудный и неблагодарный метод. Да, это взять и начать парсить HTML разметку страницы. То есть, например, из достать ссылку. Это можно делать как простыми регулярными выражениями, так и через более умные инструменты (в питоне это BeautifulSoup4 и Scrapy) и фильтры (XPath, CSS-selectors).

Мой единственный совет: постараться минимизировать число фильтров и условий, чтобы меньше переобучаться на текущей структуре HTML страницы, которая может измениться в следующем A/B тесте.

Интегрировано с

Zapier автоматически перемещает данные между вашими веб-приложениями.

Zapier |
Использование

Tableau — Business Intelligence платформа, лидер рынка платформ для бизнес-аналитики.

Tableau |
Использование

Еще один сервис с помощью которого вы сможете обходить капчи любой сложности.

rucaptcha |
Использование

С помощью сервиса Anti-captcha вы можете обходить капчи любой сложности.

Anti-captcha |
Использование

Luminati, это прокси сервис, который позволит вам иметь любое количество IP адресов.

Luminati |
Использование

С помощью сервиса Death by Captcha вы можете обходить капчи любой сложности.

Deathbycaptcha |
Использование

Proxy-Sellers предоставляют прокси из более чем 100 сетей и 300 различных подсетей.

Proxy-Seller |
Использование

Инфраструктура поддерживает миллиарды скраперов каждый месяц.

Blazing SEO |
Использование

Финальные штрихи

Если вы разобрались с описываемым паттерном написания парсеров, можно попробовать доработать код таким образом, чтобы он лучше удовлетворял вашей задаче.

Например, вместо того, чтобы отдельно заполнять таблицу приоритетов, мы можем добавить в каждую helper-функцию внутри конструктора аргумент :

Это позволит нам сделать инициализацию парсера ещё более наглядной:

Вместо магических констант можно ввести именованные группы, например, , и так далее.

Для улучшения производительности стоит уйти от использования .

Чтобы сделать создание парсера менее дорогой операцией, стоит инициализировать таблицы приоритетов и парслетов один раз, а потом передавать её в входным аргументом. Вам придётся переделать сигнатуры и так, чтобы они принимали один дополнительный аргумент — .

Вместо отдельной таблицы под приоритеты, можно хранить и функцию, и приоритет в одном объекте. Вы также можете попробовать сделать оба парслета интерфейсами и завести отдельные типы под каждый вид парслета, но делать этого я не рекомендую: быстрее не станет, а заводить столько типов под простые операции не очень идиоматично — для этого у нас есть функции.

Создание подкласса

В этом примере мы создадим подкласс HTMLParser и посмотрим, как вызываются наиболее распространенные методы-обработчики для этого класса. Вот пример программы, которая является подклассом класса HTMLParser:

from html.parser import HTMLParser

class MyHTMLParser(HTMLParser):
    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        print("Found a start tag:", tag)

    def handle_endtag(self, tag):
        print("Found an end tag :", tag)

    def handle_data(self, data):
        print("Found some data  :", data)

parser = MyHTMLParser()
parser.feed('<title>JournalDev HTMLParser</title>'
            '<h1>Python html.parse module</h1>')

Посмотрим на результат этой программы:

Три функции-обработчика, которые мы показали выше, являются функциями, которые доступны для настройки из класса. Но это не единственные функции, которые можно игнорировать. В следующем примере мы рассмотрим все переопределяемые функции.

Похожие записи:

Расчетный счет: для чего он нужен ип и организациям, как его выгодно открыть и использовать Компания red bull: история становления известного бренда Значение слова «счет» Любовницы путина: фото и факты о женщинах президента рф Не только выгода: зачем нужна социальная ответственность бизнеса Бизнес-идея: открытие шоу-рума одежды