Что такое частотность запросов

Содержание

Чем отличается наш анализ

Подобные исследования уже публиковались ранее, в наше мы добавили несколько важных моментов.

1. Проанализировали не только общий объём данных, но и разделили статистику по системам Яндекс.Директ и Google AdWords.

2. Для данных по запросам AdWords мы измерили частоту не в Wordstat, а в планировщике ключевых слов Google. Это более верный подход, так как частота запросов у поисковиков отличается.

3. Мы сравнили общие данные с данными по разным позициям. Так мы исключили влияние на статистику различия в проценте показов на более высоких позициях в отдельных проектах.

4. Мы полностью исключили данные по брендовому трафику. В разных проектах доля такого трафика различна, в части проектов она достигает 30–40%. Это может сильно искажать данные.

Мы условно разбили все ключевые слова по частотности на шесть групп:

Информационные и коммерческие запросы: выбор очевиден

Использование информационных запросов также рентабельно. К примеру, вы продаёте композитную черепицу. Запрос «композитная или битумная черепица» относится к информационному, но он может принести вам продажи. В любом случае наличие статьи о достоинствах композитной черепицы перед битумной станет для вас плюсом, нежели подобного рода контент разместит на своём ресурсе ваш конкурент, продающий битумную черепицу.

Есть такое понятие: информационные запросы, не имеющие коммерческого посыла. К примеру, вы продаёте каменные столешницы. В данном случае, запрос «своими руками» не приведёт на ваш сайт покупателей.

Пошаговая инструкция по работе с Yandex Wordstat

Для грамотного использования Яндекс Вордстат необходимо:

  1. Зарегистрироваться и войти в свою почту (аккаунт) на Яндексе;
  2. Записать в поле запрос и кликнуть «Подобрать».

Если вы не залогинились в своем аккаунте, то Yandex Wordstat при заходе в него предложит вам сделать это.

Давайте пробежимся по функционалу интерфейса.

Под основной строкой для ввода ключевого слова есть три флажка:

  1. «По словам»;
  2. «По регионам»;
  3. «История запросов».

Подробнее работу с каждым из них мы рассмотрим далее.

Справа ссылка «Все регионы» — позволит выбрать и посмотреть статистику ключевика по заданному региону.

Сбор запросов по словам

Как видно из вышеприведенного скриншота в Яндекс Вордстат этот вариант стоит «по умолчанию». Он показывает статистику запросов по региону, если тот выбран, если нет, то статистика показывается по всем регионам.

Давайте введем в основное поле фразу «Стройматериалы» и посмотрим, что покажет нам Wordstat. Возможно, вам придется ввести капчу. У меня обошлось без этого.

Система выдаст две колонки, которые будут содержать различные вариации заданного ключевого слова.

В левом столбце Яндекс Вордстат будут все прямые и непрямые вхождения. Правый — отобразит похожие запросы — «стройматериалы», «строительные материалы», «строительный рынок» и т.д. Т.е. отсюда можно выбрать достаточно интересные ключи для продвижения и этим не стоит пренебрегать.

Цифры, расположенные справа от запросов — это количество показов в месяц. Но это всего лишь прогнозируемый Яндексом результат, который вычисляется из статистики поисковика. Т.е. реальный результат может быть больше или меньше прогнозируемого. Но в принципе, плюс/минус Яша всегда показывает «правду».

Еще можно посмотреть статистику отдельно для десктопов, мобильников и т.п., просто переключив флажок в соответствующее поле, под основным полем ввода исследуемой фразы.

Сбор ключевых слов по регионам

При просмотре ключей по регионам на выбор предлагается 3 вкладки:

  1. Регионы;
  2. Города;
  3. Все вместе.

Справа, напротив каждого запроса мы видим соотношение популярности ключа к тому или иному региону. Если кликнуть на соответствующую ссылку, то можно отсортировать запросы по региональной популярности.

Можно посмотреть частотности ключевых слов, показываемые на том или ином устройстве: смартфоне, планшете, ПК и т.д.

Кликнув по вкладке «Карта» откроется интерактивная карта. Наведя мышку на интересующую область, отобразится статистика по этому региону. Желтые области на карте относятся к наиболее популярным, красные к менее популярным.

Как посмотреть историю запросов

Установив флажок в поле «История запросов» можно посмотреть частоту показа этого запроса в определенный период времени (неделя, месяц, год). Таким образом определяются сезонные фразы.

Что это значит? Сезонные запросы – это те запросы, которые пользователи вбивают только в определенное время. Например, фраза «купить велосипед» будет вводиться в поиске Яндекса гораздо чаще весной и летом, чем осенью и зимой. Думаю, что вы со мной согласитесь.

График показывает наглядное изменение количества вводимых фраз за период с 2018 года по 2019. Здесь же можно сделать группировку по неделям и месяцам и выбрать требуемое устройство, как и на предыдущей вкладке.

На графике показаны две кривые – с абсолютным и относительным значениями. Абсолютное показывает значение в данный момент, а относительное – отношение реального количества к общему числу показов за неделю или за месяц. Это общая популярность фразы.

Специальные операторы

Например, вам надо, чтобы сервис показал только определенные фразы в точной словоформе, падеже, числе и тому подобное. Для этого надо обрамить фразу в кавычки и поставить перед каждым словом восклицательный знак. Например, «!жилье !за !границей».

Оператор Значение
Если фраза содержит знак минус, то это слово удаляется.

+

Если фраза содержит знак плюс, то показываются только те запросы, которые содержат это слово.

«»

Фраза в кавычках показывает все слова из данного запросов в любом порядке и словоформе.
«!» Точное вхождение.

Например, если мы ищем «жилье за -границей», то нам будут показаны только фразы с «жилье за». Слово «граница» не будет учитываться.

Парсинг аккордеона с вопросами в Google-поиске с помощью Xpath

Когда вы в Google-поиске вводите информационный запрос, часто появляется блок с похожими запросами. Здесь выводятся вопросы по теме. При клике по вопросу открывается рекомендованный контент и появляются новые вопросы.

Так вот, если собрать эти вопросы, вы получите НЧ фразы для оптимизации под них блоков контента или целых страниц. Можно пойти простым путем: открыть как можно больше вопросов, скопировать их и вставить в Excel. Но вы получите тогда примерно такую картину:

Придется потом сидеть и все это чистить.

Более изящный способ собрать вопросы — спарсить с помощью Xpath. Кто не знает, Xpath — это язык запросов к элементам XML-документа. Но не будем вдаваться в детали — просто покажем, как это работает.

1. Установите расширение Scraper для Chrome. Это бесплатный XPath-парсер.

2. Откройте поисковик Google и установите английский язык (это нужно, чтобы парсер работал корректно).

3. Введите запрос и найдите блок «People also ask». Откройте как можно больше вопросов (например, 50, 100 или даже 200). Лайфхак: вопросы намного удобней открывать снизу вверх.

4. Кликните по значку установленного расширения и в выпадающем меню выберите «Scrape similar…».

5

В открывшемся приложении в блоке Selector выберите Xpath и в поле введите текст //g-accordion-expander (обратите внимание, чтобы блок Column был заполнен точно так же, как показано на скриншоте). После этого нажмите Scrape

Итак, данные мы спарсили. Но нужно еще их привести в юзабельный вид. Если просто скопировать и вставить в Excel, то получится не совсем приятно:

Можно, конечно, помудрить с формулами и разбить этот текст на колонки. Но есть более простое решение.

Создайте копию шаблона. Этот шаблон сделан в Google Таблицах и помогает извлечь данные, полученные в результате парсинга вопросов.

Откройте свою копию шаблона, перейдите на лист «Google Questions and Answers», установите курсор в ячейке А10 и нажмите Ctrl+Shift+V.

Далее перейдите на лист «Clean Data» и загрузите список вопросов.

Теперь у вас не просто список НЧ запросов, но и масса идей для контента.

Сбор частот

Сбор частот позволяет оценить популярность запросов.

Сервис выдает кол-во показов запроса за последние 30 дней.

Статистика обновляется не ежедневно, поэтому не воспринимайте этот период буквально.

Сервис поддерживает различные операторы поиска, поэтому программа способна получать несколько видов частот.

Программа автоматически добавляет нужные операторы при сборе того или иного вида частот (добавлять операторы вручную к текст запросов не требуется).

Базовая частота

Базовая частота соответствует широкому типу вхождения слов. Для выполнения запроса достаточно отправить сам запрос в исходном виде:

  • свежий хлеб
  • условная вероятность
  • теорема Байеса

В результатах могут быть учтены и другие фразы, косвенно относящиеся к запросу «свежий хлеб» в широком соответствии: купить свежий хлеб, свежий ржаной хлеб, рецепт хлеба, свежая выпечка и др.

Фразовая частота

Фразовая частота фиксирует состав слов в искомом запросе, и показы считаются для словосочетания целиком. Для выполнения запроса необходимо добавить двойные кавычки:

  • «свежий хлеб»
  • «теорема Байеса»
  • «плотность распределения»

В результатах к запросу «свежий хлеб» будут учтены только фразы с тем же набором слов:: свежий хлеб, хлеба свежего и др.

Точная фразовая частота

Точная фразовая частота фиксирует не только состав, но и словоформы слов в искомом запросе. Для выполнения запроса необходимо добавить оператор ! перед каждым словом в запросе и взять его в двойные кавычки:

  • «!свежий !хлеб»
  • «!теорема !Байеса»
  • «!плотность !распределения»

В результатах к запросу «!свежий хлеб!» будут учтены только фразы с тем же набором слов в той же словоформе: свежий хлеб, хлеб свежий (порядок не фиксируется).

Точная фразовая частота с порядком

Точная фразовая с порядком частота фиксирует состав, словоформы и порядок следования слов в искомом запросе. Для выполнения запроса необходимо добавить оператор ! перед каждым словом в запросе, взять его в и двойные кавычки:

  • «!свежий !хлеб»
  • «!теорема !Байеса»
  • «!плотность !распределения»

В результатах к запросу «!свежий хлеб!» будут учтены только фразы с тем же набором слов в той же словоформе и том же порядке следования: свежий хлеб.

Частота по маске

Вы можете самостоятельно определить маску запроса, используя поддерживаемые сервисом операторы.

Маска запроса должна содержать фрагмент QUERY, который при сборе частот будет заменяться на текст исследуемого запроса.

Как пользоваться Яндекс Вордстатом?

Проще простого! Пользоваться этим инструментом настолько легко, что с этим справится даже новичок. К тому же Вордстат отлично работает на современных мобильных устройствах. Все необходимые действия займут у вас не более минуты. Чтобы начать работу в этом сервисе, выполните следующие действия:

Для начала убедитесь, что у вас есть зарегистрированный аккаунт электронной почты на Яндексе. Если такого у вас нет, это не повод искать другие сервисы: регистрация «яндексовского» почтового аккаунта займет всего лишь несколько минут. В правом верхнем углу экрана кликните по кнопке «Почта» и далее следуйте инструкции, заполняя поля в предложенной анкете.

Так изначально выглядит Яндекс.Wordstat.

Вбиваем необходимое слово или словосочетание в строку, нажимаем «Подобрать» и уже через пару секунд получаем результат. Вордстат — очень удобный сервис, поскольку он осуществляет подбор ключевых слов в разных падежах и числах, а также умеет разбивать их на отдельные слова. Поэтому в строку достаточно вбить словосочетание в именительном падеже. Например, набрав «популярные запросы» мы получаем и «поиск популярнЫХ запросОВ», и «популярные ПОИСКОВЫЕ запросы».

В выдаче окончания слов могут быть различными, а искомое словосочетание могут разбивать другие слова.

Сверху изначально открыта вкладка «Все», которую можно переключить на «Только мобильные». Из названия кнопки ясно, что во втором случае мы увидим запросы, собранные Яндексом исключительно из трафика с мобильных устройств (телефонов, смартфонов, планшетов и так далее).

Google Trends и Google Keyword Planner: в чем отличия

Планировщик слов Google используется при подборе семантического ядра для контекстной рекламы и тоже содержит сведения по частоте ключевых запросов в заданном регионе. В чем его отличия от Google Trends?

Способ представления данных

В Планировщике Google содержатся усредненные цифры по частоте ключевого запроса за определенный период. Объем поисковых запросов будет выражен в конкретных числах. В Google Trends показываются относительные данные. Из-за этого в Google Trends статистика по региону А и региону В с одинаковым количеством запросов по ключевой фразе может различаться, если общее число запросов по всем ключевым словам разное. Меняется делитель — меняется частное (вспоминаем школьную программу):

А = С/D и B = С/E

Такая ситуация в Keyword Planner невозможна, так как инструмент оперирует точными цифрами. Если в Москве и Волгограде количество запросов по фразе «построить дом из бруса» одинаковое, то в Планировщике будут одинаковые числа.

Возможность работы с большим количеством запросов

В Планировщик можно загрузить список ключевых фраз и по каждой быстро получить статистику. В Google Trends можно сравнить до пяти ключевых фраз, но в целом сервис не подходит для анализа больших массивов данных.

Просмотр данных в динамике

Еще одно существенное отличие Google Trends — в нем можно посмотреть, как меняется популярность запроса в реальном времени, какие темы только набирают популярность, а к каким интерес уже пошел на спад. В то время как Keyword Planner покажет обобщенные данные по частоте запроса в месяц.

Подытожим. Инструменты созданы Google для разных целей. Нужно собрать семантическое ядро и выяснить частоту поисковых запросов, чтобы оптимизировать сайт или спрогнозировать бюджет рекламной кампании в Ads — вам поможет Keyword Planner. Требуется понять общие тренды популярности запросов, продуктов, оценить сезонность спроса — вам в Google Trends.

Как пользоваться парсером Wordstat от Click.ru

В числе инструментов Click.ru как раз есть функциональный и недорогой парсер Wordstat. Он быстро выдает частотность даже по большому списку запросов. При этом учитывает типы соответствия и региональность. Еще не требует капчу и прокси-серверы, а отчеты позволяет выгружать в Excel и хранить в «облаке».

Для начала работы зарегистрируйтесь в системе Click.ru. После входа в свой аккаунт на главной странице выберите раздел «Парсер частоты Wordstat» и приступайте к работе.

Для начала парсинга перейдите в соответствующий раздел

Как работать с парсером Wordstat после регистрации в Click.ru:

Загрузите список запросов.

Есть два способа: скопировать и вставить ключи в специальное поле или же загрузить XLSX-файл с ними.

При копировании списка учитывайте, что каждый ключ должен идти с новой строки. А в эксель-файле смотрите, чтобы не было вспомогательной информации (названий столбцов, лишних цифр и т. д.). Система берет запросы из первого листа .XLSX по принципу «одна ячейка – один ключ».

Этап загрузки запросов

Выберите регионы.

В системе доступны все регионы Яндекса. Можно посчитать общую частотность по нескольким регионам или получить статистику отдельно по каждому.

Разделять регионы в отчете нужно, если вы планируете продвигать бизнес отдельными региональными поддоменами и посадочными страницами, привязанными к географии. В остальных случаях галочка не ставится.

Выбираем регионы

Укажите тип соответствия.

Широкое соответствие – когда фразы пробиваются как есть – часто показывает обманчивую частотность. Все из-за того, что учитываются все вложенные ключи, в том числе нерелевантные (как в примере с игрушками). То есть всегда лучше перепроверять частоту запроса с помощью специальных операторов.

Кавычки позволяют уточнять статистику по конкретной фразе, без учета вложенных ключей.

Пример

скачать видео бесплатно – 1 111 285 показов “скачать видео бесплатно” – 8 493 показа

Кавычки с восклицательными знаками показывают частотность по заданным словоформам.

Пример

“!купить !телефон” – 37 909 показов “!купить !телефоны” – 2 798 показов

Квадратные скобки – фиксируют порядок слов, что особенно важно в туристическом бизнесе

Пример

– 4 213 показов – 1 814 показов

Все варианты типов соответствия

Запустите проверку.

Время сбора частотностей зависит от количества запросов, регионов и типов соответствия. Если запросов меньше 1 000, процесс займет 1–2 минуты.

Результат будет доступен в списке задач. Можно открыть отчет в браузере или скачать его в формате XLSX.

Здесь будут появляться отчеты со статистикой

Проверка частотности запросов в Яндекс

Высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные запросы рассчитываются исходя из количества показов в месяц. Они не могут отразить точную статистику, однако в процессе продвижения веб-ресурсов их используют в качестве довольно грубого округления. Не имея точных показателей, они могут разделяться следующим образом: запрос в 100 показов – низкочастотный, свыше 1-2 тысяч – высокочастотный. При этом невозможно определить точно среднечастотный запрос – каждый SEO-специалист определяет его для себя самостоятельно.

В разных поисковых системах используются различные сервисы проверки частотности запросов. В поисковой системе Яндекс оценить пользовательский интерес к конкретным тематикам для подбора ключевых слов можно при помощи сервиса WordStat. Для этого необходимо ввести запрос. В ответ будет показана статистика по самому запросу и по его аналогам (или словоформам). Для того чтобы уточнить фразу, можно применять дополнительные операторы. К примеру, если заключить запрос во французские кавычки (или «кавычки-елочки»), можно получить данные о частотности запроса, состоящего только из указанных слов, но написанных в любой форме и последовательности.

Сервисы поисковиков

На начальном этапе работы основу семантики сайта можно заложить, используя общедоступные и бесплатные сервисы от поисковых систем:

  • Yandex. Вордстат. Сервис от поисковой системы Яндекс для анализа, статистики и подбора ключевых слов. Можно задать интересующий регион и проанализировать какие запросы на выбранной территории имели большую частотность. Для удобства работы с сервисом мы написали удобный бесплатный плагин.
  • Keyword Planner. Известный инструмент от Google, в котором можно настроить поиск запросов как из органической выдачи, так и из популярного видеохостинга YouTube.
  • Google Тренды. Помогает в поиске трендовых (набирающих популярность) запросов и показывает динамику их популярности в различных регионах и странах.
  • Google Correlate. Еще один сервис от известной корпорации с помощью которого можно подбирать слова, которые коррелируют (часто вводятся) с заданными. В основе работы сервиса лежат поведенческие особенности пользователей.
  • Статистика запросов от Mail.ru. Запросы из поиска Майла, которые показывают еще и демографическую статистику. Дает наглядное представление о высокочастотности или низкочастотности запросов.
  • Adstat.Rambler.ru. Статистика запросов Рамблера с возможностью выбора периода и проверки сезонность запросов.

Кому и зачем следует знать принцип работы Яндекс.Вордстат?

Онлайн-сервис Вордстат – незаменимый помощник для SEO-оптимизаторов и специалистов по контекстной рекламе, продвигающих товары и услуги в Яндекс.Директ.

Работая с Яндекс.Вордстат, вы получите:

  • список популярных ключевых запросов для создания рекламной кампании и продвижения веб-ресурса в поисковой выдаче;
  • прогноз трафика, анализ частотности показов ключевых слов, соответственно, уровень спроса на тот или иной товар/услугу;
  • тренды – запросы пользователей, которые только набирают популярность;
  • полезные идеи и помощь при создании новых страниц веб-сайта.

Нужно ли изучать Яндекс.Вордстат владельцам бизнеса, нанимающим вышеперечисленных специалистов? Однозначно – да! Хотя бы поверхностное знание работы сервиса даёт возможность понимать, как и с помощью чего привлекаются новые клиенты. Таким образом, удаётся контролировать работу исполнителей.

Особенно важно тесное сотрудничество между заказчиком и исполнителем при продвижении бизнеса, предлагающего узкоспециализированные товары или услуги. В этом случае, знание и использование отраслевых терминов – верный путь к привлечению постоянных и крупных клиентов

История запросов: смотрим сезонность и отслеживаем тренды

Сервис выдаёт информацию только за прошлые годы, возможности получить статистику за текущий период нет. Инструмент «История запросов» выводит данные за два года и наглядно показывает, в какие месяца товар или услуга наиболее востребованы. Эта опция особенно полезна для сезонных предложений.

По запросу «кирпич купить» мы видим, что спрос возрастает с приходом весны и достигает минимального значения зимой. Это простой пример сезонного спроса на товар. Группировать данные можно не только по месяцам, но и по неделям для более детального рассмотрения.

Синим и красным цветом на графике отображаются абсолютный и относительный показатели. Абсолютное значение – это цифра, наглядно показывающая, сколько запросов по этому слову/словосочетанию было фактически за данный период. А вот относительное значение указывает на популярность анализируемого запроса среди всех запросов в поисковой системе.

Здесь же можно определять тренды – запросы, постепенно набирающие популярность. Так, после выпуска селфи-дрона, появился неустойчивый, но возрастающий периодами спрос. При этом запрос «селфи дрон» и «купить селфи дрон» имеют примерно одинаковую статистику. Вполне можно ожидать повышение коммерческих запросов на данный продукт.

Виды частотностей запросов в сервисе Яндекс

В поисковой системе Яндекса существует несколько видов частотности – базовая, точная и уточненная (они обозначаются разными знаками и символами).

  1. Базовая частотность представляет собой чисто исследовательский интерес для веб-мастера, поскольку считается самой неточной. Чтобы рассчитать ее, необходимо ввести запрос без специальных символов, однако результат будет неконкретным, поскольку будет содержать данные как по самому запросу, так и по всем другим, которые включают в себя все указанные в ключе слова. Единственное применение такой частотности можно найти в анализе общей заинтересованности тематикой. Так, если вы введете “купить муку” и укажете интересующий регион, вы сможете понять сколько же человек хотят купить муку в интернете (без конкретики — какую и в каком объеме). Однако не забывайте, что таких людей может быть больше, они могут использовать запросы вроде “мука цена”, “стоимость муки” и т.д.
  2. Точная частотность («кавычки елочки») отражает количество ввода пользователями запроса в разных склонениях. К примеру, веб-мастеру необходимо рассчитать частотность запроса «железные двери». Для получения этой информации, следует перед подбором поставить запрос в кавычки. Это позволит сервису, показывающему статистику ключевых слов и запросов в поисковой системе, отобразить общее количество конкретных запросов по железным дверям и всем формам склонения (железных дверей, железными дверями и т. д.).
  3. Уточненная частотность (!) содержит только актуальную и востребованную информацию. Она отражает количество ввода пользователями конкретной формы (склонения, спряжения, число..) той или иной фразы, которую ищет веб-мастер. Рекомендуется рассчитывать именно уточненную частотность, ведь она отражает суть запроса и определяет его популярность у целевой аудитории. Так вы сможете узнать, какое кол-во людей вводит запрос именно в той форме, в которой вы его написали — очень полезно, при необходимости выяснить, какой из двух и более ключей будет более полезным использовать в прямом вхождении в текстах. Например “конфеты как сделать своими руками” или “как сделать конфету своими руками”.

Чтобы получить частотность запросов в других поисковых системах применяются другие сервисы. Для получения статики в Google, например, необходимо иметь аккаунт в сервисе контекстной рекламы AdWords. Зайдя в личный кабинет рекламной кампании, надо перейти в раздел «Инструменты» и воспользоваться подсказками ключевых слов. Введя нужную фразу, сервис предоставит готовый результат анализа не только по указанным словам, но и схожим. Это позволяет веб-мастеру подобрать наиболее оптимальный вариант запросов для поискового продвижения.

При этом в Google отсутствует возможность проверки частотности запросов, однако пользователь может добавить в результаты веб-ресурсы с контентом для лиц, достигших совершеннолетия, а также воспользоваться дополнительными фильтрами. В частности, проверить конкретный запрос можно по географическому расположению: в отдельном регионе, стране или во всем мире.

Результаты

В сумме по обеим системам максимально большое количество конверсий приносит группа запросов с частотой от 100 до 1 тысячи в месяц (31% от всех конверсий). При этом две группы НЧ-слов (0–100) дают в сумме 37% конверсий. И это цифра без учёта ассоциированных конверсий. Самые частотные запросы из групп 10 тысяч — 100 тысяч и >100 тысяч дают всего 7% конверсий.

Сравнив количество конверсий по разным блокам размещения, мы увидели, что в обоих блоках оно схожее. Но во втором блоке объявления по запросам с частотой 0–10 и 10–100 в сумме дают на 13% меньше конверсий, чем в первом блоке. При этом ВЧ-запросы из групп 10 тысяч —- 100 тысяч и > 100 тысяч, наоборот, дали больше конверсий с низких позиций:

Подтвердилось очевидное — размещать НЧ-запросы с частотой до 100 в месяц выгоднее именно на первых позициях.

Также мы сравнили данные в разных системах и увидели довольно сильную разницу в третьей и четвёртой группах запросов. В AdWords большую часть конверсий (35%) приносит группа запросов с частотой 1 тысяча — 10 тысяч, а в Директе — группа с частотой 100 — 1 тысяча (36%):

Если мы посмотрим на статистику в разрезе мест размещения объявлений, то увидим, что различие площадок характерно в большей степени для первых позиций (35% конверсий в AdWords с запросов с частотой 1 тысяча — 10 тысяч и 36% в Директе с запросов частотой 100 — 1 тысяча):

Во втором блоке мы также заметили контрастную ситуацию, но уже по другим группам запросов. В Директе большую часть конверсий (39%) дали ключевые слова группы 100 — 1 тысяча, а в AdWords — группы 10 — 100 (44%):

Учитывайте, что для ВЧ-запросов полученные данные отражают результат стратегии управления ставками. В большинстве случаев стоимость размещения ВЧ-запросов в первом блоке не позволяет выдерживать заданные KPI (ROI/ДРР). Вследствие этого назначаются менее высокие ставки.

Потенциально показатель количества конверсий по ВЧ запросам может в десятки раз превышать другие группы запросов. Но использовать такую стратегию просто нерентабельно. Этот подход присутствует не только в проектах, которые мы рассмотрели, он актуален для всего рынка в целом.

Подбор «хвостов» с помощью QA-площадок

Площадки вопросов-ответов — это хороший способ найти «живую» семантику. В России самая популярная — Ответы Mail.ru. Также есть тематические QA-площадки (например, для айтишников — Toster). Среди западных QA-площадок самая известная — Quora.

Итак, как с ними работать. Заходим на выбранный QA-сайт и вводим интересующий запрос. Получаем похожие вопросы по теме. По сути, это и есть НЧ семантика.

Копировать вопросы вручную — не наш путь. Выделяем любой вопрос, кликаем по нему правой кнопкой мыши и контекстном меню выбираем «Scrape similar…» (используем расширение Scraper, о котором рассказывали в предыдущем пункте).

Парсер собирает все вопросы на странице. Копируем и забираем в «эксельку».

Если вы используете другой Xpath-парсер, кликните по интересующему объекту правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите «Просмотреть код». Кликните по подсвеченному участку кода правой кнопкой мыши и в пункте «Copy» выберите «Copy Xpath».

Полученный код вставьте в парсер и загрузите список URL для проверки. Например, это можно сделать в Screaming Frog SEO Spider. Как? Читайте здесь.

Бесплатная альтернатива — Google Таблицы. С помощью функции IMPORTXML и Xpath-запроса вы без проблем выгрузите данные со страницы.

Синтаксис формулы такой:

Достаточно указать URL, сослаться на этот URL в формуле, и Google автоматически спарсит все элементы страницы, которые соответствуют Xpath-запросу.

Больше о полезных формулах Google Таблиц для SEO читайте в нашей .

Помимо QA-площадок можно найти НЧ с помощью сервиса AnswerThePublic. Он собирает вопросы с вхождением ключа, «хвосты» с предлогами, сравнения, связанные запросы. Раньше сервис был англоязычным, и приходилось переводить полученные ключи и вопросы. Но недавно появилась поддержка русского языка.

Сервис работает так: вводите ключевое слово, и получаете «вал» ключей с визуализацией связей:

Для выгрузки ключевых слов нажмите «Download CSV».

В загруженной таблице будут все собранные слова:

Выводы и рекомендации

Основной важный вывод нашего исследования: низкочастотные запросы могут давать до 30-40% (!) от всех конверсий. Тенденция сохраняется, поэтому:

  • «собирайте» семантику до максимально возможной глубины;
  • работайте над релевантностью текстов объявлений и посадочных страниц;
  • используйте грамотные оптимизаторы ставок, умеющие прогнозировать вероятность конверсий по НЧ-запросу до начала накопления статистики по ним (например, платформу Origami);
  • следите за средней позицией при ручном управлении ставками. Для НЧ-запросов разница в количестве конверсий на более высоких позициях значительно заметнее.

Если же работа с самыми низкочастотными запросами (от 0 до 10) требует слишком много ресурсов, то имейте в виду, что, не работая с ними, вы потеряете в среднем не более 10–15% заказов. Много это или мало — зависит от ряда факторов: средний чек, показатели ROI/ДРР, план по количеству заказов/лидов и другим показателям.

Заключение

В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион. Абсолютно неправильно «зацикливаться» на отдельных и предположительно самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, продвинувшись по ним в ТОП-10, сайт станет лидером тематики

Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно совокупной видимостью сайта по определенному семантическому ядру, то есть многочисленному списку поисковых запросов различной частотности и длины.