Содержание
- Подход
- Кто такой аналитик
- Какие бывают аналитики
- Такие разные аналитики
- Кто такие бизнес-аналитики
- Сколько получает специалист и где найти работу?
- Кто такой бизнес-аналитик в IT?
- Требования
- Определения
- И снова про бизнес-процессы: живой опыт без теории
- В чем суть выполняемых аналитиком задач?
- Системный администратор
- Обязанности на работе
- Чем занимается аналитик в IT?
- Что в итоге
Подход
Методы, приемы и инструменты аналитики программного обеспечения обычно основываются на сборе, измерении, анализе и визуализации информации, содержащейся в разнообразных источниках данных, хранящихся в средах и экосистемах разработки программного обеспечения. Программные системы хорошо подходят для применения аналитики, потому что, с одной стороны, доступны в основном формализованные и точные данные, а с другой стороны, программной системой чрезвычайно сложно управлять — в двух словах: «программные проекты очень измеримы, но часто непредсказуемо ».
Основные источники данных включают исходный код , «проверки, рабочие элементы, отчеты об ошибках и выполнение тестов, записанные в программных репозиториях, таких как CVS, Subversion, GIT и Bugzilla»
Также могут быть приняты во внимание данные телеметрии, а также трассировки или журналы выполнения.. Автоматический анализ, массив данных и систематическое обоснование поддерживают принятие решений практически на всех уровнях
В целом, ключевые технологии, используемые в аналитике программного обеспечения, включают аналитические технологии, такие как машинное обучение , интеллектуальный анализ данных , статистика , распознавание образов , визуализация информации, а также крупномасштабные вычисления и обработка данных. Например, инструменты программной аналитики позволяют пользователям отображать полученные результаты анализа с помощью программных карт , которые поддерживают интерактивное изучение системных артефактов и коррелированных показателей программного обеспечения. Существуют также инструменты аналитики программного обеспечения, использующие аналитические технологии поверх моделей качества программного обеспечения в компаниях, занимающихся гибкой разработкой программного обеспечения , которые поддерживают оценку качества программного обеспечения (например, надежности) и определяют действия по их улучшению.
Автоматический анализ, массив данных и систематическое обоснование поддерживают принятие решений практически на всех уровнях. В целом, ключевые технологии, используемые в аналитике программного обеспечения, включают аналитические технологии, такие как машинное обучение , интеллектуальный анализ данных , статистика , распознавание образов , визуализация информации, а также крупномасштабные вычисления и обработка данных. Например, инструменты программной аналитики позволяют пользователям отображать полученные результаты анализа с помощью программных карт , которые поддерживают интерактивное изучение системных артефактов и коррелированных показателей программного обеспечения. Существуют также инструменты аналитики программного обеспечения, использующие аналитические технологии поверх моделей качества программного обеспечения в компаниях, занимающихся гибкой разработкой программного обеспечения , которые поддерживают оценку качества программного обеспечения (например, надежности) и определяют действия по их улучшению.
Кто такой аналитик
Термин «аналитик» пришло в деловой обиход из греческого языка, переводится как «искусство анализа», что абсолютно точно характеризует суть данного рода деятельности.
Аналитический отдел любого предприятия – это его мозговой центр. Квалифицированные, толковые аналитики способны вывести в лидеры рынка любое неуспешное предприятие, разработать стратегию и тактику успешного продвижения.
Наряду с профессиональными знаниями, умениями большое значение имеют личностные качества аналитика.
Если в характере присутствуют наблюдательность, ответственность за порученное дело, настойчивость в достижении поставленной цели вкупе с аккуратностью и некоторой педантичностью – основные задатки для аналитической деятельности налицо. Другие необходимые качества для аналитика – терпение и усидчивость при долговременной исследовательской работе. Кроме того, успешной деятельности поможет отличная память, особенно зрительная – для запоминания больших пластов графической информации.
Какие бывают аналитики
Наглядный профит от использования аналитики
Если поискать в интернете, то найдётся куча видов таких млекопитающих:
-
Аналитик (вот так, просто аналитик)
-
Аналитик БД
-
Аналитик бизнес-процессов
-
Бизнес-аналитик
-
Системный аналитик
-
UX-аналитик
-
Продуктовый аналитик
-
Аналитик данных
-
BI-аналитик
-
Веб-аналитик
-
Технический писатель
И это не полный список. Плюс на должности навешиваются грейды, типа «старший», «ведущий», «главный», «незаменимый» и т.д.
Не буду подробно останавливаться на том, чем занимаются разные аналитики, не хватит ни знаний, ни размера статьи. Лучше посоветую почитать другие материалы на тему. Например, некоторые из видов аналитиков здорово описаны в статье «Классификация аналитиков на рынке по направлениям, полезности и зарплатам».
Вместо этого предлагаю взглянуть на типы задач, которые аналитики решают. И тут готов выделить специалистов широкого и узкого спектров применения.
Такие разные аналитики
Но известно, что системный аналитик — далеко не единственный аналитик в АйТи-сфере, существует ещё и тот, кто анализирует бизнес. В чём разница между этими двумя профессиями?
Бизнес-аналитик – это скорее специалист в экономике, который больше фокусируется на том, как наиболее выгодно продать продукт, где найти финансирование и так далее, тогда как СА работает скорее с компьютерными системами, чем с маркетинговыми вопросами. Именно бизнес-аналитика можно считать ответственным за внедрение новых проектов, тогда как аналитик системный скорее будет их разрабатывать, чем внедрять.
Отдельно стоит заметить, что в компании, которые специализируются на АйТи, обычно требуется СА, тогда как тем, для кого высокие технологии не являются приоритетом, достаточно и бизнес-аналитика. В то же время эти специалисты отлично работают в тандеме, совмещая свои общие функции и вместе с тем внося что-то своё в совместный проект.
Кто такие бизнес-аналитики
С понятием профессии бизнес-аналитика на рынке труда, существует большая путаница. И специалисты hr-служб, и сами работодатели, часто путаются в названиях и обязанностей аналитиков.
Существует четыре основных вариации специальности «аналитик».
Это:
- бизнес-аналитик;
- системный аналитик;
- аналитик интерфейсов;
- Data Scientist(дата сцайнтист).
Общее в этих направлениях – анализ данных. В любом бизнесе всегда есть какая-то статистика. Задача аналитика обследовать данные, вывести какие-то зависимости и следствия, и предложить варианты решения. Различие в этих специальностях в том, где и к чему применяется анализ.
Обязанности бизнес-аналитика
Бизнес-аналитик – это специалист, который работает непосредственно с бизнесом. Любого направления. Его функция – предложить варианты решения проблемной ситуации.
Надо понимать, что на крупных предприятиях ведется статистика по любому виду деятельности предприятия. И вот уже накопленными данными и будет оперировать бизнес-аналитик.
Предположим, что существует крупная сеть розничных магазинов, где, по итогу нескольких месяцев, значительно упала выручка. Собственник видит общее падение выручки по всей сети, а не в отдельном магазине.
Задача бизнес-аналитика в этой ситуации – проанализировать все данные по продукции, со всех магазинов и складов, на всех стадиях: от поступления и продажи. В результате, он должен обнаружить проблему и предложить решение проблемы.
Например, специалист по бизнес-анализу все проанализировал и сделал вывод, что идет утечка продукции со склада. И предложил решение: внедрить улучшенную программу складского учета с определенными функциями, предотвращающими воровство со склада.
И, уже с рекомендациями бизнес-аналитика, руководитель сети обращается в IT-компанию.
Где его встретит системный аналитик…
Что делают системные аналитики
Когда руководитель сети магазинов из примера выше, приходит со своими пожеланиями в IT-компанию, свои пожелания он будет говорить как обычный человек. Например: «Хочу, чтобы при несовпадении данных был сигнал на мой компьютер».
Вроде бы понятно. Но для программиста это не достаточные данные для написания кода программы. От Заказчика необходимо получить информацию, какие потоки данных (и продукции) существуют, куда и в каком количестве они идут. То есть, опять нужно работать с данными. Чтобы разработать то, что желает заказчик.
Все это делает именно системный аналитик. Он оперирует данными Заказчика, разрабатывает алгоритмы, разбивает задачи на подзадачи и уже эти подзадачи оформляют в виде техзаданий. Которые и дают конкретным исполнителям. А это: проектировщики интерфейсов, дизайнеры и программисты.
По сути, системный аналитик – это уже переводчик. С обычного языка на язык it-специалистов.
Системный аналитик должен обладать терпением, умением общаться с людьми и видеть проблемную ситуацию в целом. Плюс, конечно, уметь работать с определенными инструментами аналитика, которые позволяют обрабатывать большие данные и вырабатывать решения.
Чем занимается аналитик интерфейсов
Следующий, кто встречает задачу, поставленную Заказчиком, это аналитик интерфейсов. Он же – проектировщик интерфейсов. Он же — UX-аналитик.
Аналитиком он называется потому, что принимает решения о том, как будет спроектировано программное решение, исходя из большого количества данных. Именно данные позволяют понять, как разработать интерфейс программы, чтобы пользователям было удобно ей пользоваться. Задача аналитика интерфейсов – учесть эти данные и разработать удобный и понятный продукт для целевой аудитории.
Что делают Data Scientist
Если функции предыдущих трех вариантов аналитиков были прикладного характера, то обязанности специалиста Data Scientist больше научного, теоретического характера.
Специалисты этого направления работают с большими массивами данных. И нужны они уже не только при разработке программного обеспечения, а абсолютно в любой сфере деятельности. Они нужны в банках, в метеорологических службах, в государственных органах власти и, конечно, в IT-компаниях.
На практике часто функции Data Scientist пересекаются с функциями других аналитиков: бизнес, системных и интерфейсов. Но бывают и совершенно другие задачи, более теоретического характера. Например, анализ данных в научных исследованиях. Специалистов этого направления очень мало на рынке труда. И ценятся они везде: в любой деятельности, на любом предприятии и даже в любой стране. Data Scientist – это самые высокооплачиваемые специалисты из перечисленных.
Сколько получает специалист и где найти работу?
А теперь о том, сколько может заработать бизнес-аналитик и где найти такую работу. Как и в любой другой интернет-профессии, доход специалиста зависит напрямую от опыта, количества выполняемых функций и наличия в портфолио успешных проектов. Также доход отличается если вы работаете в штате компании или на фрилансе.
Если вы начинающий специалист со стажем около 1 года, то можете рассчитывать на зарплату в пределах 45 тысяч рублей. Более опытные специалисты могут получать от 80 до 150 тысяч рублей. И это не предел. Чем больше успешных работ, тем выше доход, причем на фрилансе вы можете работать с несколькими проектами одновременно и это в разы увеличит ваш доход.
Конечно, немаловажно, в каком регионе вы будете работать. Максимальные ставки, как и по другим профессиям, в Москве
Но если вы работаете удаленно, на фрилансе, ваше местонахождение не может ограничить ваш доход.
Найти работу вы можете на специализированных сервисах по подбору персонала, например HH.ru или Работа.ru. А также на биржах фриланса – найти заказчика или самому разместить объявление. Вариантов поиска множество, выбирайте любой, который подходит вам больше всего.
Кто такой бизнес-аналитик в IT?
Сегодня в каждой IT-компании можно найти бизнес-аналитика. Но под этими словами подразумеваются разные люди. Все потому, что на разных стадиях развития проекта бизнес-аналитик решает разные задачи. Нередко в одной компании встречаются аналитики с очень разнообразным функционалом, знаниями и опытом. Здесь я постараюсь перечислить наиболее популярные:
- IT Business Analyst — анализирует широкий спектр аспектов бизнес-процессов в компании и ищет способы, как их можно улучшить. Он является связующим звеном между стейкхолдером и программистами.
- System Analyst — должен понять задачи и требования заказчика, перевести их на технический язык и по возможности придумать, как их реализовать. Эта роль обязует аналитика быть связующим звеном между программистами и заказчиками. В отличие от IT-бизнес-аналитика, системный аналитик концентрируется на анализе и разработке более узкого спектра специфических технических заданий.
- Requirement Analyst — работает с требованиями, которые описал системный аналитик: разъясняет их команде, детализирует, проверяет возможность их воплощения в жизнь и расставляет приоритеты.
- Functional Business Analyst — специализируется на одной технологии: анализирует систему работы с ней, ищет способы улучшения ее работы, пишет документацию, составляет планы, объясняет команде программистов, которая работает с этой технологией, значение их задач и продукта в целом.
- Pre-sales Business Analyst — задействован в процессе продаж: анализирует рынок, ищет потенциальных клиентов, изучает их слабые и сильные стороны, чтобы потом предложить именно тот продукт, в котором они нуждаются.
- Business Intelligence Analyst и Data Analyst — работают с массивами данных от этапа сбора и анализа до момента визуализации и презентации полученных результатов. Здесь потребуются более технические умения сбора и обработки больших данных, для чего нужна очень сильная математическая база. Инструментарий у Business Intelligence Analyst и Data Analyst довольно похож, но цели разные. Первый анализирует данные, чтобы предложить на их основе наиболее правильное решение здесь и сейчас. Второй же работает с данными, чтобы найти взаимосвязи и на их основе «предсказать будущее».
- UX Analyst — изучает данные с сайтов и приложений, чтобы понять психологию пользователя и предложить макет интерфейса, который будет наиболее дружествен к людям и принесет наибольшее количество денег разработчикам.
Все эти типы бизнес-аналитиков довольно абстрактные. Часто они соприкасаются, и в зависимости от ситуации и умений, бизнес-аналитик в IT может комбинировать несколько ролей одновременно. С развитием индустрии появляются все новые задачи и инструменты их решения — так возникают и новые роли для бизнес-аналитиков.
В IT бизнес-аналитик может комбинировать несколько ролей одновременно
Требования
Каковы же требования системного аналитика? Конечно, они зависят от престижа компании, в которой он трудится, но ведь нечто общее есть во всех фирмах. Из основных навыков, обязательных для СА, можно отметить:
- Системное анализирование, обработка полученных результатов и представление их в формальном виде.
- Владение основами проектировки и разработки программного обеспечения и информационных систем.
- Подготовка необходимой документации, связанной с разработкой программного обеспечения или информационных систем.
- Подготовка технического задания, а также выбор наиболее подходящих методов тестирования конечного продукта.
- Владение языками программирования.
- Владение специализированными программами проектировки и моделирования (их перечень зависит от конкретной компании).
- Объектно-ориентированное программирование.
- Документирование программного обеспечения.
- Проектирование интерфейса (в частности человеко-машинного).
- Владение основами менеджмента (для эффективного планирования проекта), экономики и бухучёта.
Определения
«Программная аналитика направлена на получение проницательной и действенной информации из программных артефактов, которая помогает практикам выполнять задачи, связанные с разработкой программного обеспечения, системами и пользователями». — сосредоточена на аналитике, применяемой к артефактам, из которых состоит программная система.
«Программная аналитика — это анализ данных программного обеспечения для менеджеров и инженеров-программистов с целью дать возможность отдельным лицам и группам разработчиков программного обеспечения получать и делиться информацией из своих данных для принятия более эффективных решений»
— усиливает основные цели методов и приемов аналитики программного обеспечения, уделяя особое внимание как программным артефактам, так и действиям участвующих разработчиков и команд.
«Программная аналитика (SA) представляет собой отрасль анализа больших данных. SA занимается анализом всех программных артефактов, а не только исходного кода
Эти уровни варьируются от более высокого уровня правления и настройки предприятия видение и управление портфелем, планирование управления проектами и реализация разработчиками программного обеспечения ». — отражает широкий охват, включая различные заинтересованные стороны.
И снова про бизнес-процессы: живой опыт без теории
«Вы не любите кошек? Вы просто не умеете их готовить» (к/ф «Альф»)
Есть разные подходы к тому, как выделять и классифицировать бизнес-процессы, есть с десяток разных нотаций, в которых их можно описывать, есть целый ряд правил, по которым следует выявлять зоны неоптимальности и предлагать улучшения. По сути, мы с вами получаем в руки ящик с инструментами. А профессионализм аналитика заключается в выборе того, инструмента, который лучше всего подойдет для конкретной бизнес-задачи конкретного предприятия. В статье я хочу поделиться результатами осмысления собственных проектов и теми правилами, которые считаю важным и нужным учитывать при анализе и оптимизации бизнес-процессов.
В чем суть выполняемых аналитиком задач?
В деятельности каждой компании есть много бизнес-процессов, и чем крупнее бизнес, тем их больше. Каждый процесс использует и порождает информацию, которую надо учитывать и контролировать. Например, на производственном предприятии план продаж порождает производственный план, который, в свою очередь, определяет план закупок (на основе потребностей производства в материалах и комплектующих). Заказы на закупку формируются на основе норм расхода материалов (эти данные содержатся в описании техпроцессов), с учетом наличия материала на складе. Процессы производства и продаж — от отпуска материалов со склада до отгрузки готовой продукции — сложны и нуждаются в качественном управлении и учете. Разумеется, это касается любых компаний всех отраслей — от производства до сферы услуг.
Ручное управление бизнесом давно в прошлом, сейчас на рынке огромное количество информационных систем, облегчающих жизнь и владельцам бизнеса, и рядовым сотрудникам. На каждом уровне свои задачи — руководитель хочет контролировать, например, финансовые потоки, а специалист в отделе продаж — иметь актуальную клиентскую базу. Требования на всех уровнях может удовлетворить внедрение одной или объединение нескольких информационных систем. Вот здесь и начинается работа аналитика — определить перечень автоматизируемых процессов, найти в них узкие места (как известно, прочность цепи определяется прочностью самого слабого звена), найти пути устранения узких мест, выбрать платформу (систему), определить объем необходимых доработок и т.д.
Круг задач бизнес-аналитика достаточно широк, и зависит, главным образом, от того, на каком этапе проекта аналитик трудится. Как правило, в проектах внедрения информационных систем участвует несколько аналитиков, и каждый отвечает за свою функциональную область. На старте проекта аналитик должен изучить бизнес-процессы заказчика (и желательно задокументировать с помощью функциональных схем), и проработать совместно с заказчиком его требования, на основе которых будет составлено Техническое задание. После утверждения ТЗ начинается этап моделирования (или дизайна), где аналитик разрабатывает модель процессов «как должно быть». После обсуждений, поиска узких мест в моделях, многократных «так не делается» и «это не будет работать» от системных аналитиков, бизнес-аналитик рисует макеты интерфейсов будущей системы и пишет постановки задач разработчикам. На этапе разработки аналитик тоже задействован, поскольку необходимо тестировать то, что сделал разработчик, сопоставлять это с ожиданиями заказчика (и своими тоже), уточнять требования, корректировать ТЗ (а иногда писать несколько дополнительных ТЗ), и т.д. По завершению разработки аналитик пишет сценарий приемо-сдаточного тестирования системы (или ПМИ — программа и методика испытаний), согласно которой Заказчик принимает разработку, и начинается этап внедрения. На этом этапе аналитик тесно работает с пользователями — обучает, отвечает на вопросы, консультирует специалистов своей функциональной области, при необходимости — пишет инструкции и руководства пользователя. На заключительном этапе, когда система запущена в промышленную эксплуатацию, аналитик принимает активное участие в сопровождении системы, потому что невозможно предусмотреть все заранее, и некоторые недоработки всплывут только сейчас. Аналитик изучает проблему, ищет варианты решения, и снова пишет постановки задач разработчикам (или новые технические задания, зависит от степени избалованности разработчиков).
Системный администратор
Системный администратор поддерживает в рабочем состоянии компьютерную технику и локальные цифровые сети. Специалист входит в штат компаний и настраивает операционные системы (Windows, Novell), обновляет антивирусное оборудование, оснащает технику программами для бухгалтеров, компьютерной графики, офисными приложениями и системами для внутреннего общения сотрудников. При необходимости администратор разъясняет правила работы с программным оборудованием, помогает настроить технику.
Для работы требуются инженерное образование, навыки программирования технических устройств, умение выполнять ремонтные работы. Преимуществом работы системным инженером является высокая заработная плата, постоянное повышение квалификации, востребованность на рынке труда.
В некоторых компаниях специалисту необходимо формировать заявки на приобретение комплектующих элементов для техники либо нового оборудования. Администратор выполняет сборку компьютерной техники, ремонтные работы. В крупных компаниях (центры телекоммуникаций, редакции, издательские дома) функционируют отделы со штатом системных администраторов для комплексного решения задач.
Чем занимается программист
Программисты в области IT разрабатывают алгоритмы и компьютерные программы на базе математических моделей. Специальность перспективная, востребованная на предприятиях разных сфер деятельности.
Программисты подразделяются:
- на системных;
- на прикладных.
Сотрудники с прикладной специализацией создают общую модель. Программисты разрабатывают бухгалтерское программное оборудование, игры, редакционные программы. В сферу деятельности прикладных специалистов входят: адаптация разработок под требования компании, настройка программ для функционирования аудио- и видеокамер.
Системные программисты работают над созданием ядра, драйверов, движка проекта. Сотрудники регулируют внутренние процессы в компьютерной системе компании. Программисты готовят интерфейсы к базам для хранения данных. Для качественной работы необходимо специализированное образование, совершенствование в данной области, знание технического английского.
Программист должен обладать:
- аналитическими способностями;
- математическими знаниями;
- внимательностью.
Программисты работают в небольших студиях либо на производствах и в исследовательских институтах, аналитических организациях
Для ведущих программистов важно умение управлять проектами, формировать и делегировать задачи. Сфера программирования регулярно изменяется, поэтому специалист должен оперативно внедрять новые разработки, технологии
Специалисты должны повышать квалификацию на курсах, обучающих программах.
Обязанности на работе
Трудовые функции и обязанности системного аналитика можно разделить на следующие категории, соответствующие 4 уровням квалификации специалиста:
- Разработка локального функционала системы и требований к нему. Работник может занимать должность стажера, младшего системного аналитика, консультанта или инженера-исследователя. Он должен изучать работу самой системы и ее аналогов, собирать результаты исследований, сопровождать разработку пользовательской документации и давать ответы по возникшим у заинтересованных лиц вопросам, уметь вести протоколы совещаний.
- Разработка требований и техзаданий для систем малой или средней сложности. Специалист составляет их в том числе и для подсистем, сопровождает предварительное тестирование, формирует регламент эксплуатации, обучает пользователей, выявляет риски и обрабатывает запросы на изменения.
- Проектирование средне- и крупномасштабных систем на уровнях концепции и логики функционала. На должности старшего системного аналитика (инженера-исследователя или консультанта), которую можно занять после 3 лет работы на предыдущем уровне, сотрудник ставит производственные цели, представляет разработанные им концепции системы, организовывает оценивание соблюдения требований, формирует шаблоны отчетных документов, сопровождает приемные испытания.
- Курирование подразделения и проведение аналитических работ. Занимая должность ведущего системного аналитика, руководителя отдела или группы системного анализа, сотрудник (после 5 лет стажа на предыдущем месте) управляет аналитическими структурами, процессами разработки, инфраструктурой, сам создает методологию анализа, а также планирует и контролирует связанную с этим деятельность.
В числе требований, которые почти всегда упоминаются в вакансиях, значатся знание основ программирования, SQL (языка структурированных запросов), теорий алгоритмов и баз данных, менеджерские навыки.
Чем занимается аналитик в IT?
Представим, что заказчик хочет автоматизировать с помощью информационной системы некоторую последовательность действий, например, порядок согласования документов.
IT-аналитик изучает специфику бизнес-процессов заказчика, определяет, какие данные в них задействованы, как и где их лучше всего хранить и защищать. После он делает прототип интерфейса будущей системы, фиксирует и анализирует всю информацию со стороны клиента: чем удобно или неудобно пользоваться, какие операции хотелось бы выполнять быстрее. Безусловно, узнавая «внутреннюю кухню» компании-заказчика, аналитик предлагает современные решения по оптимизации бизнес-процессов, основываясь на статистических данных, аналитических обзорах, опыте других компаний и команд разработки. Это позволяет получить работающее решение, а не ограничиваться «модными» трендами разработки.
Для того чтобы автоматизировать бизнес-процессы, важно быть погруженным в предлагаемую предметную область. Особенно если эта область достаточно сложная – например, банковское дело или логистика в промышленности
При этом бывают случаи, когда со стороны заказчика поступает ограниченное количество данных для аналитики в силу специфики его рода деятельности.
Что в итоге
Системный аналитик — это специалист, который изучает бизнес и определяет, как можно сделать его эффективнее с помощью внедрения информационных систем.
В разных сферах предъявляют разные требования к системному аналитику — отличаются и задачи специалиста в той или иной компании.
Системный аналитик — относительно новая, но уже востребованная профессия. Даже начинающий специалист может претендовать на достойную зарплату не только в Москве, но и в регионах России.
Системный анализ — сфера деятельности, которая находится на стыке нескольких диджитал-сфер. И это открывает большие карьерные перспективы для специалистов: можно перейти в практически любое IT-направление.
С ростом цифровизации спрос на системных аналитиков будет только увеличиваться.