20 лучших онлайн-курсов по веб-аналитике

Каковы обязанности системного аналитика? Как проходит его рабочий день?

Большую часть рабочего времени системный аналитик собирает и описывает требования к будущей системе: какой она должна быть, как должна работать. Также он проектирует «с нуля» или анализирует и составляет рекомендации к работе уже действующих систем.

Когда IT-продукт готов, системный аналитик занимается его тестированием, разбирает ошибки и инциденты, возникающие в процессе работы. А затем ищет пути решения проблем.

Основным инструментарием, который использует в работе системный аналитик, являются сервисы для постановки и отслеживания выполнения задач (такие как Jira), вики-системы для корпоративного использования (Confluence), графические редакторы (Visio), инструменты интеграционного тестирования (Postman), а также инструменты для написания кода. Впрочем, быть продвинутым программистом и хорошо разбираться в сложных языках разработки системному аналитику не нужно. Достаточно базовых знаний любого популярного языка программирования (например, Python), а также навыков работы с базами данных.

Особенности профессии

Должностные обязанности веб-аналитика можно разделить на четыре вида деятельности:

Аналитическая деятельность: 

  • установка на веб-ресурсе кодов отслеживания и настройка инструментов аналитики, таких как Яндекс.Метрика, Google Analytics, Call tracking, Call touch, Co Magic и др.;
  • подключение инструментов для получения статистических данных, моделирования и прогнозирования;
  • А/В тестирование ресурса;
  • определение KPI ресурса (англ. Key Performance Indicators — ключевые показатели эффективности);
  • автоматизация процессов анализа по действующим разработкам или проектирование новых в соответствии с задачами бизнеса;
  • анализ всех данных, логические выводы и разработка мер по повышению результативности веб-ресурса и рекламных кампаний;
  • в случае аналитической работы с мобильными приложениями применение систем mat/appsflyer, appannie/distimo, mixpanel/universal analytics);
  • составление отчетов.

Планирование:

Cотрудничество с маркетологами по разработке общей маркетинговой стратегии компании, эффективных изменений в стратегии продвижения.

Исследовательская деятельность:

  • проведение маркетинговых исследований;
  • сбор маркетинговой информации;
  • разработка методик исследований;
  • анализ параметров маркетингового изучения рынка — сегментации, ёмкости, целевой аудитории, конкурентов;
  • прогноз изменения существующих показателей.
  • Взаимодействие с партнерами:
  • сотрудничество с партнёрами и подрядчиками;
  • подготовка техзадания.

Где найти работу по специальности?

Веб-аналитика – работа, которая напрямую связана с интернетом. Поэтому такие вакансии предлагают в основном крупные интернет-компании или агентства. Работу в них можно найти на специализированных сайтах по подбору персонала в сфере IT.

Другой вариант поиска работы – на фрилансе. В данном случае помогут биржи фриланса, которые публикуют объявления о заказах на работу, или вы сами можете разместить свою заявку. Постепенно, с увеличением эффективных проектов в портфолио, вы сможете рассчитывать на постоянных заказчиков и хороший доход.

Работа на фрилансе имеет некоторые преимущества: вы можете выбирать те проекты, которые вам нравятся; вести несколько заказов сразу; самостоятельно определять свой график работы. Все, что нужно вам, это мощный компьютер, доступ в интернет и заказы.

Интернет постоянно развивается и услуги веб-аналитиков всегда нужны и востребованы, поэтому у хорошего специалиста работа будет всегда.

Clicky

Простой и удобный сервис, предлагающий мониторинг и анализ данных в реальном времени.

Плюсы сервиса:

  • Понятный интерфейс.
  • Аналитика прямо на сайте: можно получить данные о каждом действии пользователя, благодаря специальному виджету, установленному на сайт. Данный виджет виден только владельцу сайта.
  • Тепловая карта кликов в реальном времени, отражающая действия пользователей, которые выполнили заданную цель.
  • Инструмент предлагает своевременный мониторинг и уведомления о конверсиях, залогиненных пользователях и многом другом.
  • Twitter-аналитика: если компания присутствует в сервисе микроблогов, то Clicky поможет собрать все упоминания бренда.
  • Инструмент доступен на смартфонах и планшетах, благодаря отсутствию flash.
  • Есть приложения для iPhone и Android.
  • Функция «Spy»: можно узнать, что делают пользователи в режиме реального времени, просматривая список страниц, которые они посещают, и их местоположение на карте.
  • Ведется перевод интерфейса на русский язык.

Минусы:

  • Не подходит большим сайтам из-за достаточно простого функционала.
  • Нет поэтапного отслеживания пути трафика, как в GA.

Стоимость: бесплатно для сайтов с ежедневным количеством просмотров не более 3 тысяч. Стоимость платной версии варьируется от $9,99 до $79,99.

Классификация подходов к веб-анализу

Комплексная аналитика.
Эта методика предусматривает полный сбор и анализ общих и
детализированных статистических данных о веб-проекте. Информацию
получают с помощью специальных счетчиков, которые предварительно
устанавливаются на сайте. Эти инструменты фиксируют все необходимые
данные о трафике и качестве взаимодействия со страницами. Комплексная
веб-аналитика позволяет выявить причины проблем, связанных с конверсией,
отказами, результатами ранжирования, нецелевыми рекламными переходами,
брошенными виртуальными корзинами и пр.

Сквозная аналитика.
Эта методика фокусируется на изучении конверсионного пути пользователя.
Сквозная web-аналитика – это анализ шагов потенциального клиента,
которые он совершает от момента перехода на страницу до выполнения
целевого действия. Специалисты изучают источники трафика, настройки
рекламных кампаний, особенности и настроения аудитории, качество
взаимодействия с интерфейсом, CTA-элементы и привлекательность
предложений. Сквозная методика позволяет выявить и оптимизировать важные
точки контакта с целевой аудиторией. В итоге эта работа приводит к
увеличению продаж и рентабельности рекламных кампаний.

Аналитика для сайта услуг

Сайты услуг в целом имеют схожую картину, но тут несколько более сложная ситуация, связанная с более длительным циклом продаж. В многих сферах бизнеса от первого посещения сайта до продажи может пройти несколько месяцев. Вторая проблема связана с тем, что цепочка аналитики прерывается в момент, когда клиент связывается с менеджером, и дальше вся коммуникация происходить в оффлайне или в CRM-системе. Получается, что мы знаем, когда и с какого источника клиент пришел на сайт, но что с ним произошло дальше никто не знает. В большинстве случаев на этом моменте вся аналитика останавливается, и мало кто знает, что делать дальше. В результате, порядка 95% компаний просто считают стоимость за заявку, это и становится ключевой метрикой.

Это косвенно покажет эффективность трафика, но каждый канал конвертируется по-разному, поэтому этих данных явно недостаточно. Например, контекстная реклама может давать большое количество заявок, но с низкой конверсией, а ретаргетинговая кампания может приносить аналогичное количество заявок, но с конверсией уже не 10%, а 60%. Без более глубокой аналитики в связке с данными по продажам сложно оценить, какой канал работает эффективнее. Ведь бизнес измеряется не заявками, а продажами. Существует несколько решений для сбора подобных данных. Наиболее простой — интеграция Google Analytics с внутренней CRM/ERP-системой. Фактически любые системы, которые хранят информацию о продажах, можно интегрировать с Google Analytics.

В итоге в Google Analytics будет появляться информация о заказах в тот момент, когда они были сделаны. Это может произойти спустя два месяца после посещения сайта, при этом продажу и передачу данных о ней в Google Analytics может осуществлять любое устройство с выходом в интернет, даже складской сканер штрих-кода. Такая информация записывается в нужный источник трафика и нужное ключевое слово. Это будет отложенная статистика, но она все равно появится в системе. В любом случае, анализировать рекламную кампанию необходимо лишь спустя определенный период, который зависит от цикла продаж.

Плюсы и минусы профессии

Теперь расскажу немного о преимуществах профессии и некоторых недостатках:

Высокая востребованность в специалистах
Хорошая зарплата
Конкуренция на рынке небольшая, так как грамотных специалистов недостаточно
Можно работать удаленно, устанавливать свой удобный график работы
Есть возможность реализовать свой творческий потенциал

Необходима специальная подготовка на курсах
Небольшой доход и проблемы с поиском работы у новичков
Не всегда выводы аналитика совпадают с мнением руководства и необходимо отстаивать свою правоту
Из-за схожести некоторых функций есть риск получить задание не по профилю, а из области смежных профессий

Зачем нужны аналитики? (привет, кэп)

  • Выслушать заказчика. Иногда уже это бывает непросто – некоторые способны говорить часами буквально ни о чем, и не всегда легко удается перевести общение в конструктив. Тут ключевым является навык активного слушания.
  • Понять иногда «птичий» язык заказчика и сформулировать его требования понятным языком, полно и без противоречий. Т.е. превратить поток сознания клиента в набор формализованных требований.
  • В некоторых случаях, когда заказчик «сам не знает, чего хочет», предложить оптимальное решение или «подвести» к нему самого заказчика;
  • Проанализировать влияния новых требований на существующую архитектуру и функционал. Здесь часто будут полезны консультации архитектора.
  • Задокументировать требования в виде документа или набора документов в требуемом виде. Затем согласовать их и утвердить.
  • Завести талоны в системе такс-трекинга и в дальнейшем отслеживать их нелегкую судьбу. Завести может и архитектор или dev. lead по ТЗ, но чаще это делает аналитик.
  • Осуществлять верхнеуровневый контроль соответствия реализованного функционала требованиям.
  • Управлять изменениями требований.
  • Осуществлять все взаимодействие с заказчиками по вопросам требований.
  • Часто – участвовать в сдаче продукта заказчику.

ReactFlow

ReactFlow — сервис веб-аналитики с упором на визуализацию данных. Целевая аудитория: маркетологи, UX-дизайнеры, продакт-менеджеры.

Инструментарий:

  • Запись и воспроизведение сеансов пользователей (как в Вебвизоре Яндекс.Метрики).
  • Тепловые карты, чтобы проанализировать кликабельность различных элементов на страницах.
  • Настройка воронок продаж для отслеживания конверсий на разных этапах.
  • Оценка скорости загрузки для каждого пользователя.
  • Виджеты обратной связи, чтобы собрать отзывы, провести опросы и т. д.
  • Уведомления об ошибках и проблемах на сайте, командная работа с отчетами.

Причем все это не нарушает GDPR.

Так выглядит аналог Вебвизора от ReactFlow

Тарифы. Бесплатно можно обрабатывать 1 000 просмотров в день, пользоваться только 3 виджетами и отчетами. Платная подписка стартует от 19 $ в месяц. Есть триал на 14 дней.

ThisIsData

Назначение бесплатного курса, как отмечают его создатели, — дать базовые знания пользователям, делающим первые шаги в digital-аналитике, и помочь прокачать навыки специалистам смежных профессий. На первоначальном этапе предусмотрено ознакомление с основами функционирования веба. Далее размещены обзоры основных инструментов и рекомендации по их настройке. За текстовым материалом уроков сначала следуют мини-тесты, отражающие степень усвоения темы, а во втором разделе тестирование заменяется выполнением заданий на учебном сайте. Предполагается, что по завершении курса обучившиеся смогут создавать типовые расчеты и дашборды, производить грамотный анализ.
 

Возможности веб-аналитики

Возможности систем аналитики по сути безграничны и применяться они могут в самых различных отраслях бизнеса под самые разные задачи. Например, сотрудники одной компании, которая занимается разработкой алгоритмов обработки данных, придумали, как подбирать соседство пассажиров в самолете на основе данных из социальных сетей, историй покупок и т.п. Они протестировали свой алгоритм на реальном рейсе. По завершению полета стюардессы заполняли анкету, и оказалось, что это был самый болтливый рейс за все время их работы. Для авиакомпании коммерческий интерес подобной аналитики заключается в формировании лояльной аудитории и увеличению выручки от продажи алкоголя и сувениров на борту.

Но чаще всего владельцы сайтов хотят увеличить либо количество входящих обращений, либо конверсию в продажи из этих обращений.

При этом на конверсию влияет множество факторов. Но аналитик может повлиять только на два их них:

Таким образом, одним из направлений для аналитики может стать работа с юзабилити сайта. Например, поведенческий анализ направлен на улучшение рекламных кампаний: мы понимаем, как ведут себя пользователи, пришедшие на сайт с определенного рекламного канала, что они делали на сайте, и что им помешало купить товар или услугу. На основе полученных данных можно составить рекомендации, например, по доработке интерфейса. Затем строятся гипотезы, изменения внедряются и тестируются.

Для оценки рекламных кампаний с отложенным эффектом пригодится когортный анализ — это один из способов сегментации аудитории и обработки данных по различным сегментам.

Google Tag Manager

Термины и определения, встречающиеся в работе с Tag ManagerПолное руководство по переменным Google Tag Manager (часть 1)Пользовательские переменные в Google Tag Manager (часть 2)Обзор GTMРуководство по управлению тегами (Книга)Правильное внедрение Google Tag ManagerГид по Google Tag Manager. Часть 1Гид по Google Tag Manager. Часть 2Триггеры в Google Tag ManagerТеги в Google Tag ManagerКак настроить группу триггеров в Google Tag ManagerКак пользоваться отладкой в Google Tag Manager5 способов отслеживания заявок через Google Tag ManagerКак настроить расширенную электронную торговлю с помощью Google Tag ManagerGoogle Tag Manager: актуальные и неочевидные фишкиПользовательские шаблоны в GTM: разбираемся на примереКак использовать CSS-селекторы в GTM

Woopra

Сервис специализируется на подробных отчетах о поведении пользователей — кто они, откуда пришли, как взаимодействуют с сайтом.

Плюсы:

Статистика в реальном времени.

Детализированные профили посетителей — подробная информация о взаимодействии с сайтом (например, добавление товара в корзину или просмотр на сайте).

Сбор пользовательских данных и их настройка: посетителям можно присваивать имена для дальнейшей идентификации и интегрировать данные в профили Woopra для сегментации и кастомизации

Уведомления о важной пользовательской активности.

Мобильное приложение

Минусы:

  • Сводки содержат очень большое количество информации и могут быть не совсем понятными.
  • Может понадобиться помощь техподдержки для конфигурации сервиса.

Стоимость: бесплатный базовый аккаунт с ограничением в 30 тысяч действий в месяц (подразумеваются действия пользователя на сайте). Для 400 тысяч действий цена начинается от $79,95 в месяц.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

  • высокая востребованность на рынке труда;
  • достаточно высокий уровень оплаты труда;
  • гибкий график работы, в том числе возможность удаленной работы;
  • неоспоримая значимость бизнес-аналитика в глазах сотрудников и заказчиков, удовлетворение от реализованного проекта,
  • возможность поездить по стране и за ее пределами;
  • возможность реализовать свои творческие способности;
  • результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
  • за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств.

Минусы:

  • разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи;
  • нередко пользователи негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
  • из-за высокого уровня смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения системного аналитика на смежные задачи, что не всегда может отвечать целям и устремлениям специалиста;
  • ненормированный рабочий день, частые командировки (хотя у таких поездок есть свои плюсы: иностранные компании любят проводить стажировки сотрудников представительств — отличный шанс за их счет пожить в шикарном отеле, посмотреть другие страны. Цивилизованные компании организуют не только обучение, но и отдых, в программу которого входят занятия, посещение выставок, экскурсии).

Chartbeat

Сервис ориентирован на редакторов, писателей, разработчиков и всех тех, кто создает контент и хочет знать, как с ним взаимодействуют пользователи.

Плюсы:

  • Статистика в режиме реального времени.
  • Статистика по трафику и вовлеченности пользователей на уровне страницы для 20 самых просматриваемых страниц.
  • Статистика по социальным сетям (упоминания в Twitter и лайки и расшаривания в Facebook).
  • Есть мобильное приложение.

Минусы:

Нет возможности сделать бэкап и отследить прошлые данные. Инструмент предназначен только для работы с данными в режиме реального времени.

Стоимость: $9,95 в месяц. Есть бесплатная пробная 30-дневная версия.

Где учиться на веб-аналитика

Стать веб-аналитиком с нуля можно двумя способами — самостоятельно или пройдя специальные курсы/получив образование в онлайн-школе. Освоить профессию веб-аналитика своими силами сложно: не всегда мы способны выбрать действительно стоящий обучающий материал. Кроме того, без практических заданий и контроля со стороны опытных наставников обучение может длиться долго, а некоторые ошибки будут повторяться вновь и вновь.

Гораздо эффективнее обучение на веб-аналитика в онлайн-школе. Там вы получите не только теоретическую подготовку, но и практические навыки. Рассмотрим программу обучения веб-аналитика на примере ведущего образовательного портала GeekBrains.

FAQ

Кто такой веб-аналитик простыми словами? Веб-аналитик занимается обработкой, управлением и анализом данных в веб-проектах компании и сторонних каналах трафика. Он составляет отчеты о KPI, эффективности маркетинговой стратегии, в том числе, поведении пользователей и других показателях, важных для бизнеса. Какой квалификацией должен обладать веб-аналитик? Веб-аналитику желательно иметь высшее образование в области экономики, статистики, маркетинга, математики или других смежных специальностей. Ему также понадобятся знания в области статистических концепций, владение инструментами веб-аналитики, системами А/Б-тестирования, решениями для визуализации данных и управления тегами, прикладными сервисами конкурентного анализа, а также начальные знания в области веб-программирования. Веб-аналитик также должен обладать хорошими коммуникативными, организационными, аналитическими и управленческими навыками. Подробнее о каждой группе навыков с упоминанием конкретных программ читайте в статье.

Как будет проходить обучение на курсе системной аналитики в GeekBrains? Что студенты будут изучать? Нужно ли иметь какие-то базовые знания?

Проще всего войти в профессию системного аналитика людям с бекграундом в IT. При этом не обязательно иметь навыки разработки, но пригодится опыт работы техническим писателем, специалистом технической поддержки, проектным менеджером и бизнес-аналитиком в IT-сфере. Также курс подойдёт начинающим системным аналитикам, которые хотят прокачать навыки и вырасти в своей специальности.

Особенность обучения на курсе — максимальная ориентированность на практику. Большая часть каждого урока будет посвящаться решению специально подобранных практических кейсов, идентичных самым распространенным задачам, с которыми профессиональные системные аналитики встречаются каждый день.

Занятия будут проходить два раза в неделю, начинаться в 20:00 и длиться 1,5-2 часа. Обучение будет включать в себя лекции, практические семинары, а также предусматривать выполнение домашних работ для того, чтобы закрепить полученные знания и протестировать их на практике. В начале почти каждого урока мы будем разбирать трудности, которые возникли у студентов в процессе выполнения заданий.

Для более эффективного обучения мы будем использовать специальные интерактивные тренажеры – онлайн-сервисы для работы с SQL, различные контейнеры docker, а также специально разработанный сервис для тестирования API.

В рамках курса мы научимся работать с так называемыми «нотациями» — например, BPMN и IDEF0. Это общепринятые системы условных обозначений, с помощью которых можно описывать процессы работы систем в виде схем. Также узнаем, как устроен процесс разработки программного обеспечения на каждом этапе изнутри. Затем научимся выявлять требования к программному обеспечению и составлять технические задания для разработчиков. 

Среди интересных категорий, с которыми мы научим работать — базы данных и обработка информации. Например, составлять SQL-запросы, чтобы быстро выгружать данные из базы, и анализировать данные с помощью Python, чтобы легко их анализировать и принимать рабочие решения.

Всего в рамках курса мы познакомимся и освоим базовые навыки работы с десятками инструментов и сервисов, таких как Git, UML (язык графического описания для объектного моделирования в области разработки ПО), Draw.io и Flowchart (инструмент для создания схем и диаграмм) и другие.

Open Web Analytics

Open Web Analytics — платформа веб-аналитики, которой пользуются тысячи вебмастеров и разработчиков.

Возможности:

  • Статистика по уникальным и повторным посетителям, визитам и просмотрам страниц, средней продолжительности посещения, отказам.
  • Анализ электронной коммерции: доход, транзакции, конверсия и т. п.
  • Данные по страницам входа и выхода, источникам трафика, поисковым запросам, достижениям целей.
  • Отслеживание поведения на сайте, в том числе кликов и движений мышкой.
  • Информация о пользователях: их географии, возрасту, браузерам, ОС и др.

С техническими навыками функциональность можно расширить, адаптировать для любого проекта — для этого есть модули и API.

Так выглядит дашборд Open Web Analytics

Тарифы. Бесплатно, открытый исходный код (лицензия GPLv2).

Яндекс Метрика

Знакомство с Яндекс Метрикой (одно видео)Яндекс Метрика за 30 секунд (10 коротких видео про настройки и инструменты) Основы работы с Яндекс.МетрикойСоздание и настройка счетчика метрикиТермины и определения Справочник Яндекс МетрикиШкола МетрикиМодели атрибуций в Яндекс МетрикеСегментация в Метрике (11 видео)Гид по Метрике: как проверить работу целиЦели в Яндекс.Метрике (2019)Инструкция по настройке расширенной электронной торговли в Яндекс МетрикеКак правильно внедрить Яндекс Метрику через Google Tag ManagerКак продублировать цели из Яндекс.Метрики в Google Analytics: Перехват метода reachGoalClientID в Яндекс.Метрике

Неправильные настройки

Встречаются проблемы неправильных настроек в имеющейся системе аналитики. Неточные данные о заказах, когда они дублируются или неправильно считаются, неправильные данные о конверсиях, ненастроенные фильтры — все это влияет на общую статистику. Иногда критично. Нельзя рассматривать систему веб-аналитики как систему учета продаж, там всегда будет определенный процент погрешности, но можно попытаться минимизировать его за счет корректных настроек.

Если сравнивать Google Analytics и Яндекс.Метрику, то у них примерно одинаковый уровень погрешности, но, с точки зрения полноты данных, аналитика от Google предоставляет гораздо больше возможностей. В Яндекс.Метрике, например, только недавно появился аналог электронной торговли, который уже многие годы успешно работает в Google. В то же время, у Яндекс.Метрики, конечно же, есть свои уникальные преимущества – вебвизор, карты кликов и ссылок, аналитика форм.

Оптимизировать рекламные каналы и бюджеты, увеличить конверсию в заказы с сайта и другие возможности улучшить бизнес-показатели дает грамотно подобранная и настроенная веб-аналитика. Не пренебрегайте ею!